Amazon Web Services (AWS) 宣布投资 10 亿美元，成立一个新的前沿部署工程（FDE）组织，将 AI 工程师派驻到客户团队中，共同开发和部署 AI Agent 系统。

这一新部门面向已超越 AI 试点阶段、希望将 AI 融入业务运营的企业。AWS 表示，这些团队将与客户的工程、业务和安全团队直接合作，使用客户自己的数据和治理框架构建生产级 AI 系统。

“客户已经不再只是探索 AI 能做什么；他们希望让 AI 成为核心运营方式，”AWS 前沿 AI 工程与服务副总裁 Francessca Vasquez 在一篇博客文章中表示。“他们希望用内置 AI Agent 的方式重塑业务流程，从而提升生产力并交付 AI 驱动的产品。”

据 AWS 介绍，FDE 组织将使用专门构建的 AI Agent 配合工程师工作，将部署周期从数月缩短至数天。该公司表示，项目将采用 AI 驱动的软件开发方法，由 AI Agent 负责开发生命周期的部分环节，而工程师负责验证输出结果。

与传统咨询项目不同，AWS 表示 FDE 模式侧重于向客户传授知识。部署结束时，客户将获得生产级 AI 系统、知识图谱、文档、运维手册，以及能够独立维护和扩展系统的经过培训的内部团队。

AWS 表示，工程团队会在客户的 AWS 环境中部署一个语义层，连接企业数据源，并创建一个受治理的知识图谱供 AI Agent 进行推理。客户数据保留在客户自己的治理框架内，并由基于硬件的隔离和端到端加密提供支持。

该公司表示，FDE 团队已经在与 Allen Institute、Cox Automotive、NBA、NFL、Ricoh 和 Southwest Airlines 等客户合作。

“NFL 与 AWS FDE 合作，让工程师与我们的团队并肩开发，仅用几周时间就上线了生产系统，”美国国家橄榄球联盟首席信息官 Gary Brantley 表示。“我们共同打造了 NFL Fantasy AI 和 NFL IQ 等面向球迷的全新产品，让球迷能够以前所未有的方式与 NFL 数据互动。”

AWS 表示，这一新组织建立在其生成式 AI 创新中心的经验之上，该中心在过去三年中一直与客户合作开展 AI 部署。该公司列举了与 BMW 的合作项目，利用 AI 减少 2300 万辆联网车辆的服务中断；与 Jabil 的合作，其构建了一个制造助手；以及与 Lyft 的合作，其 AI 系统将司机支持问题的解决时间缩短了 87%。

初期，AWS 前沿部署工程将服务于在生产环境中部署 AI 系统的组织，涵盖金融服务、政府以及其他对治理、安全和合规要求至关重要的受监管行业。