核心要点
- 该组织使用 agentic AI 构建智能体解决方案，将部署周期从数月压缩至数天。
- AWS FDE 关注业务成果，并让客户在使用 AI 方面实现自主。
- 全球客户，如 Allen Institute、Cox Automotive、NBA、NFL、Ricoh 和 Southwest Airlines，已经在与 AWS FDE 团队合作。
客户已经不再停留在探索 AI 能做什么的阶段；他们希望将 AI 变成自身运营方式的核心。他们希望用内置 agentic AI 重建业务流程，从而提升生产力并交付 AI 驱动的产品。我也清楚地听到，许多客户需要专业的 AI 工程师直接与他们的团队合作，帮助他们构建并成为 AI 原生组织。
今天，我很高兴地宣布，我们将通过创建一个专门的 AWS 前沿部署工程（FDE）组织来满足这一需求。在 10 亿美元投资的支持下，AWS FDE 模式在三个关键方面与众不同：它以智能体为先，它将时间线从数月压缩至数天，并且它的设计目标是让客户在部署结束后实现自主。
AWS FDE 将 AWS 前沿团队——与专门构建的 AI Agent 协同工作——直接嵌入客户团队内部。这些经验丰富的工程师（其中许多人负责构建我们的 AWS AI 服务）与客户的业务、工程和安全团队合作，使用客户自己的数据、治理和流程来构建并部署生产级 AI 系统。
与传统咨询不同——传统咨询进行评估、提供建议，并将每次部署视为独立项目——AWS FDE 着眼于长期构建。客户在 AWS FDE 部署结束后，不仅获得新的解决方案，还获得新的工程能力。除了在他们自己的 AWS 环境中运行的智能体系统之外，他们还获得持久的 AI 技能、工作流和模式，可以用来独立创新。部署围绕共同目标和业务成果展开，而不是按计费小时计费。客户成功，我们才成功。
AWS 的新工程组织压缩时间线
AWS FDE 使用智能体部署技术和 AI 驱动的开发生命周期——这是一种新的软件开发方法，强调由 AI 驱动的执行、人工监督以及动态团队协作。每个客户项目都会为下一个项目积累智能。这不是在现有工作流之上叠加一个 AI 工具。AI Agent 加速生命周期的每个阶段，同时人类工程师进行验证和引导。
一如既往，AWS 合作伙伴将在这里发挥重要作用，贡献模型专业知识、行业知识和互补技能，确保客户能获得合适的工程师。我们正在投资合作伙伴培训、工具和资源，以加速 AWS FDE 项目的推进。
自信的自主能力
客户自主能力是 AWS FDE 项目设计的一部分。随着项目推进，客户工程师从观察者转变为共同构建者，再到自主运营者。
客户获得的是已部署的系统、知识图谱、操作手册、架构文档，以及经过培训、能够独立运营的内部骨干。每次合作都会沉淀出可编码的专业知识，并在合作结束后长期持续增长。
这一切的核心是一个语义层，由 FDE 团队部署到客户自己的 AWS 账户中。它连接企业数据源，丰富元数据，并利用 AI 发布一个受治理、可版本化的知识图谱。AI Agent 基于该知识图谱进行推理，因此领域专业知识存在于客户的代码中，而不是可能随人员流动而流失的机构知识中。我们通过客户的 Agent 和系统来交付成果，而不仅仅依赖可能离开的人员，因此收益是持久的。
安全性从一开始就内建于其中：基于硬件的隔离、端到端加密，以及永不脱离客户治理框架的客户数据。
AWS 如何与 NFL 合作
AWS 前沿部署工程师已经深入嵌入 Allen Institute、Cox Automotive、NBA、Ricoh、西南航空和 NFL 等客户中并开展合作。
“NFL 拥有数百万球迷，他们希望全年都能消费橄榄球内容，包括休赛期。我们以所需的节奏和规模进行创新，以满足球迷的高期望，”美国国家橄榄球联盟首席信息官 Gary Brantley 表示。“为了给球迷创造新的数字体验，NFL 与 AWS FDE 合作，让工程师与我们的团队并肩构建，并在短短几周内上线生产环境。我们共同打造了 NFL Fantasy AI 和 NFL IQ 等面向球迷的新产品，让球迷能够以前所未有的方式与 NFL 数据互动。球迷和转播商的参与度从第一天起就可以衡量，这得益于 AWS 的交付模式。”
AWS 工程师作为您团队中的专家
自创立以来，AWS 一直与各行业的客户并肩合作，帮助他们构建生产系统，提供经过时间检验的框架、成熟的模式和经验教训。自 2017 年以来，我们一直在为客户构建 AI 解决方案——在过去三年中，AWS 生成式 AI 创新中心的工程师已开发了数千个客户解决方案。他们与 BMW 合作，减少了 2300 万辆联网车辆的服务中断；帮助 Jabil 为工厂车间构建了制造助手；并与 Lyft 合作，将司机支持问题的解决速度提高了 87%。
如今，随着客户要求我们更深入地参与、超越单个用例并帮助他们提升 AI 能力，我们正在扩大对这一方法的投入。AWS 前沿部署工程师带着这些经验以及深厚的产品开发专业知识，以构建者的身份与客户团队合作。他们带来了 AWS 从数十年的合作和数百万客户用例中积累的经验。
开始使用 AWS 前沿部署工程
AWS FDE 面向那些已经度过试验阶段、需要运行真实业务流程的生产级 AI 系统的组织——尤其是受监管行业、金融服务和政府机构，在这些领域，安全性、治理和生产上线速度是不容妥协的。
客户可以联系其 AWS 客户团队，了解 AWS FDE 如何帮助他们实现 AI 目标。
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