以摘要形式收听本文
ET Online
报告指出，77% 的企业认为生产环境部署很重要，但只有 19% 的企业表示具备此类技能的候选人可供选择。
根据 Scaler 与 CyberMedia Research（CMR）联合发布的《印度 FDE 机会报告》，80% 的企业认为 AI 和生成式 AI 技能对
前沿部署工程师（FDE）非常重要，但只有 7% 的企业表示能在市场上找到这样的人才。
FDE 直接与客户合作，了解其业务问题，构建、集成并部署技术解决方案，直到其在生产环境中稳定运行。
此外，报告还指出，88% 的企业预计到 2030 年对 FDE 能力的需求将会增长，60% 的企业计划在未来 12 个月内招聘 FDE 或类似 FDE 的人才——在跨国公司中这一比例升至 77%。然而，在接受调查的工程师中，目前只有 1% 从事明确的 FDE 岗位。
部署是新的考验
企业最难招聘的技能，往往不是工程师通常接受培训的技能。
报告指出，77% 的企业认为生产环境部署很重要，但只有 19% 的企业表示具备此类技能的候选人可供选择。客户沟通也显示出类似的差距，61% 的企业认为其重要，但仅有 25% 的候选人具备该能力。
编程是个例外，78% 的企业表示软件工程人才很容易找到。
因此，企业正在改变考察候选人的方式。报告发现，51% 的企业更愿意给 FDE 候选人一个真实的部署或故障排查问题来解决，而只有 24% 的企业会优先考虑编程测试。
“最重要的是能够与客户紧密合作，将 AI 解决方案从概念验证推进到可靠的生产环境实施，”一位全球能力中心（GCC）的企业技术决策者在报告中表示。
工程师们清楚自己的不足之处。当被问及是什么阻碍他们转向 FDE 岗位时，37% 的人表示缺乏与客户合作的经验，32% 的人表示自己的 AI 和机器学习技能不够扎实。只有十分之一的工程师熟悉为该岗位做准备的系统化方法，因此大多数人是在工作中或靠自己自学来掌握这些技能。
不过，这类工作对印度企业来说并不完全陌生。根据报告，56% 的企业已经有工程师以其他职位头衔从事类似 FDE 的工作；47% 的企业计划不对外招聘，而是通过提升现有软件工程师的技能来打造这一能力。
供需差距
这些技能的稀缺已开始体现在薪资预期上。
报告指出，工程师和雇主最普遍的预期都是：FDE 职位的薪酬比传统工程职位高出 21% 至 30%。在已经担任 FDE 的工程师中，80% 的人年收入在 400 万卢比至 1000 万卢比之间，不过报告提醒，这一结论来自较小的样本。
一家全球 AI 服务提供商的企业招聘决策者在报告中表示：“对于既能胜任技术工作、又能与客户合作将解决方案落地到生产环境的人，我们愿意支付更高的薪酬。这种复合能力比单纯的编程技能更难找到。”
尽管工程师的兴趣很高——58% 的受访者希望转入 FDE 职位——但时机并不完全吻合。兴趣最高的是拥有六至八年经验的工程师，而雇主大多偏好拥有三至五年经验的候选人。
应届生面临的门槛最为严苛，只有 8% 的企业愿意招聘经验不足三年的工程师。