发布于 2026 年 6 月 22 日

文章

前沿部署团队已迅速成为现代 AI 公司的标配。几乎所有公司都设有这样的团队,充当客户需求与产品之间的桥梁。

传统上,这些团队招聘时看重的是干劲、技术能力和客户同理心。典型的形象是那种深入客户现场、奋力拼搏、为客户不惜一切的“英雄”。这一点依然成立,但随着这些团队规模的扩大,另一种重要特质开始显现:系统思考者。

我近距离见证了这一转变。我在 Decagon 大约 20 人的时候加入,担任创始 Agent 产品经理。如今,我们已接近 500 名员工,前沿部署团队也在不断壮大。以下是我关于什么能让这样的团队取得成功的心得。

前沿部署作为瓶颈

大多数前沿部署团队的起步方式与 Decagon 相同。在我入职的头几个月,对这个角色最简单的描述就是“协调者”:我坐在工程、产品和客户之间,把客户的需求转化为工程任务,或者向客户解释产品的局限。

早期就很明显,这种模式无法规模化。每个客户都会产生源源不断的需求,全部经由工程团队处理,而客户自己无法获取所需的东西。这些工作几乎完全是定制的:接线、工作流、边缘情况,一次只能服务一个客户。

在十个客户的规模下,这几乎不成问题;你可以用蛮力搞定每一次上线。但在 Decagon 这样高速增长的公司,一波需求正在积聚:这是每家公司都渴望的需求,也是会压垮一支靠蛮力运作的团队的需求。下一阶段的增长不会来自更多的人,而是来自更好的系统。

前沿部署作为系统设计

在软件领域,系统设计意味着对应用进行架构设计,使其在负载增长时依然稳固。最优秀的前沿部署团队也以同样的方式看待自己的工作。交付流程应当被设计成能够承接日益复杂的客户,并在每一次上线中不断改进。

系统思考从客户的 Agent 开始。AI 给了你近乎无限的构建空间;同一个结果你可以用十几种方式配置出来,而且大多数都能达标。稀缺的能力是克制和远见:看到二阶效应,选择能够长久存续的设计,而不是看起来最复杂或最精巧的设计。这种失败模式如今随处可见:Agent 构建逐渐退化成一个由提示词和补丁组成的黑箱,没人能安全地改动。系统设计师构建的 Agent,能让客户在一年之后仍然理解并掌控它。

同样的思维方式还可以进一步延伸。系统设计师会把前沿部署团队打造成一台机器:每个人都使用同一套操作手册并为其添砖加瓦,让一个人的经验成为所有人的财富。他们还会设计整个交付流程与公司其他部分的连接方式:如何与工程团队协作、如何反哺产品路线图、如何为销售策略提供建议。

我们的构建方式:Agent 开发

大约六个多月前,我们组建了 Agent 开发团队,正是为了这个目标:一个专注于将 AI Agent 从零推向生产的“从零到一”过程,并让这一过程不断复利的团队。

我们的首批项目之一,与其说是为了某个客户,不如说是为了所有客户。我们梳理了每一处不必要定制化的工作环节,以及那些迫使每次构建都需要定制化工程的边缘情况和缺口,然后与产品和工程团队合作,将这一分析转化为自助服务路线图。

这将每个 Agent 的定制工程工作量削减了 80%。过去,调整客户的促销政策需要一名工程师花费整整一个冲刺周期编写定制代码;现在,一名 ADM 只需一个下午,用自然语言就能完成设计、调试和测试。Agent 开发经理现在几乎承担了所有曾经需要工程师完成的构建工作,客户也切实感受到了这一点:他们的上线速度更快,满意度更高,并且对自己正在构建的东西有了更清晰的可见性。

在一个传统产品护城河几天内就会被复制的世界里,曾经是我们的瓶颈的交付工作,正在成为新的护城河。

与我们一起构建

这个职位如今归结为两件事:

  • 做好从零到一:构建客户喜爱的 AI Agent,成为客户愿意合作的团队,对结果负责,直到 Agent 上线,并解决真实的业务问题。
  • 让从零到一不断复利:让流程每次都变得更简单,把你手动执行过一次的每个步骤,转化为下一个客户永远无需重复的东西。

在这个职位上表现出色的人,是具备强烈商业直觉的优秀问题解决者。他们以数据为驱动,并本能地追问“然后呢?”,追踪一个决策如何向下游层层传导。最重要的是,他们痴迷于构建经久耐用的优美系统。我们招聘看重的正是这些特质,无论一个人曾经设计过软件、组织、流程还是 Agent,这些特质都会以同样的方式展现出来。

我们相信,这是当今 AI 公司面临的最重要的问题之一,而我们正在 Decagon 打造世界上最优秀的团队来解决这个问题。

有兴趣塑造 Agent 开发的未来吗?探索 Decagon 的职业机会。

‍

使用 Decagon 开始改进你的工作流程

有了 Decagon,客服团队无需猜测某项改动是否能提升 CSAT 或问题解决率。他们可以快速行动,衡量真正重要的指标,并基于有效的结果采取行动。

加入我们

很少有地方能让你使用前沿 LLM 进行原型开发,在几天内上线生产环境,并观察用户与你构建的系统进行交互——同时掌控从意图解析、工具使用到 API 集成和可观测性的整个技术栈。Decagon 的这个职位正是这样的地方之一。

根据我在 Decagon 同时从事 Agent 开发和更广泛工程工作的亲身经历,我亲眼见证了这类工作的独特影响力。无论是为客户构建智能工作流,还是设计支持我们 Agent 平台的基础设施,很少有这样一个环境:工作能在几天内从概念落地到生产环境,切实驱动用户体验,并改变企业的运营方式。

如果你正在寻找这样一个角色:

  • 在 LLM、自动化和用户交互的前沿领域进行构建
  • 部署能够解决高价值业务用例的 AI Agent,覆盖零售、旅游与酒店、金融科技、教育科技等多个行业
  • 直接与客户合作,处理高影响力的用例
  • 快速发布、持续迭代,并对自己的工作从想法到生产全程负责
  • 加入一个快速发展的协作团队,用 AI 解决现实世界的挑战

我们期待你的加入!

Related posts

Explore more topics

AI agent building

Test & experimentation

Analytics & Voice of Customer

Voice & omnichannel support

Guardrails, security, & governance

Use cases & experiences

Workplace

为每一位客户服务的 AI 礼宾。