室内设计 AI 出图与工作流
室内设计 AI 出图与工作流平台
面向室内设计师，将参考图导入、风格化出图、AI 生图/生视频、图像编辑、素材管理与 Agent 工作流放进统一 SaaS 产品。
独立全栈开发 · 公开「灵感广场」页面实机截图（品牌信息已匿名化） · 截取于 2026-08-18
当前可承接 AI 落地项目
FORWARD DEPLOYED ENGINEER / 前沿部署工程师AI SOLUTIONS / PRODUCT / DELIVERY
00 / INTRODUCTION
我是风雨，前沿部署工程师。为需要 AI 产品开发或业务系统集成的团队，提供企业知识问答、流程自动化与 AI SaaS 开发，从需求验证做到上线交接。
SELECTED WORK
文档与 ERP/WMS 统一问答
将企业文档、ERP 订单、WMS 库存与报表数据接入统一问答链路，支持业务查询、知识溯源和分析报告生成。
全栈开发 / AI 应用开发 · 基于案例说明生成的概念视觉 · 非真实产品截图
跨平台选品与内容机会发现
从多平台用户讨论与长尾关键词中识别选品机会、用户痛点和内容方向，输出保留来源证据的 HTML/JSON 结构化报告。
独立开发 · 基于案例说明生成的概念视觉 · 非真实产品截图
场景诊断可用原型数据与系统集成生产上线运行优化
01 SERVICES
服务能力
FROM FIELD TO PRODUCTION
交付能跑起来的结果。
01 DISCOVERY & STRATEGY
适合知道 AI 值得尝试、却不确定先做什么的团队。先找出高价值切口，再决定是否投入开发。
- 业务流程与关键卡点
- 场景优先级与风险判断
- 分阶段方案与交付边界
02 PROTOTYPE & VALIDATE
适合想降低试错成本的项目。在完整投入前，用真实数据和用户反馈验证效果、流程与采用意愿。
- 可操作的工作流或 Agent
- 真实数据与工具接入
- 效果评测与继续条件
03 INTEGRATE & DEPLOY
适合已有 Demo、却卡在集成和上线的团队。把方案接入现有数据、权限与业务系统，做成可维护的产品。
- 全栈产品与关键链路
- 企业系统、数据与模型接入
- 测试、发布与运行监控
04 ADOPT & ITERATE
适合已经上线、但使用效果不稳定的系统。围绕真实使用持续优化，并把关键能力交回团队。
- 使用反馈与问题复盘
- 流程、体验与模型优化
- 文档沉淀与能力交接
02 CAPABILITIES
核心能力
也能把系统
真正做完。
你不必在咨询、产品和工程之间反复翻译。我会把业务目标拆成可验证方案，并沿着同一条责任链推进到上线与交接。
进入真实流程，找到影响结果的关键卡点，而不是从模型能力倒推需求。
快速做出能操作、能评测的原型，用证据决定继续、调整或停止。
连接前端、后端、数据、企业系统与模型，让方案融入现有工作。
补齐权限、评测、日志、发布和交接，让系统上线后仍然可控。
03 EXPERIENCE & CONFIDENTIALITY
匿名项目经验
ANONYMIZED PROJECT EXPERIENCE
也保护合作方的边界。
为遵守保密约定并尊重第三方权利，未经相关权利方事先书面许可，本区不展示客户、合作方或项目相关企业的名称、Logo、商标及其他标识。以下仅为匿名化后的行业领域、应用场景与交付能力概述，不指向或暗示任何特定企业，也不代表任何企业对本人、相关服务或项目成果的认可、推荐或背书。
- 企业服务PROJECT SECTOR匿名项目领域，不对应任何具体企业
- 电商与零售PROJECT SECTOR匿名项目领域，不对应任何具体企业
- 智能制造PROJECT SECTOR匿名项目领域，不对应任何具体企业
- 物流与供应链PROJECT SECTOR匿名项目领域，不对应任何具体企业
- 金融服务PROJECT SECTOR匿名项目领域，不对应任何具体企业
- 地产与空间PROJECT SECTOR匿名项目领域，不对应任何具体企业
- 医疗健康PROJECT SECTOR匿名项目领域，不对应任何具体企业
- 教育与培训PROJECT SECTOR匿名项目领域，不对应任何具体企业
- 企业知识库USE CASE匿名应用场景，不指向任何具体客户
- 智能检索与问答USE CASE匿名应用场景，不指向任何具体客户
- 工作流自动化USE CASE匿名应用场景，不指向任何具体客户
- 内容生产自动化USE CASE匿名应用场景，不指向任何具体客户
- 电商选品分析USE CASE匿名应用场景，不指向任何具体客户
- 数据分析与洞察USE CASE匿名应用场景，不指向任何具体客户
- 系统与工具集成USE CASE匿名应用场景，不指向任何具体客户
- 内部运营工具USE CASE匿名应用场景，不指向任何具体客户
- 需求梳理DELIVERY可公开的交付能力概述
- 方案设计DELIVERY可公开的交付能力概述
- 原型验证DELIVERY可公开的交付能力概述
- 全栈开发DELIVERY可公开的交付能力概述
- Agent 工作流DELIVERY可公开的交付能力概述
- RAG 工程DELIVERY可公开的交付能力概述
- MCP 工具接入DELIVERY可公开的交付能力概述
- 部署与迭代DELIVERY可公开的交付能力概述
04 SELECTED WORK
项目实战
AI APPLICATIONS / PLATFORM ENGINEERING
更要看它如何落地。
每个案例都说明它解决什么问题、系统如何运行、关键工程难点在哪里，以及我在项目中的角色。可直接选择案例，也可用左右按钮切换，找到与你最接近的场景。
聚焦案例后，可使用左右方向键切换；Home 和 End 跳到首尾案例。
以下案例覆盖独立交付与团队协作，展示业务目标、系统链路、关键工程与本人交付范围。为保护合作方，客户敏感资料、团队成员信息及未经核验的结果不予公开。
05 PROCESS
合作流程
DISCOVER. PROTOTYPE. DEPLOY. ITERATE.
再把有效方案推到生产。
- 01DISCOVER
对齐结果与边界
明确要改善的业务结果、真实用户、可用数据和不可触碰的约束。 - 02PROTOTYPE
用原型消除最大风险
先验证最关键的流程和效果，让继续、调整或停止都有依据。 - 03DEPLOY
接入现有系统上线
补齐数据、权限、异常、测试与发布链路，把 Demo 变成可运行产品。 - 04ITERATE
用真实使用持续优化
依据反馈改善流程、体验与模型，并完成文档和团队交接。
06 PHILOSOPHY
我的理念
“不以 Demo 交差，让 AI 在真实业务里被用起来、跑得稳定。”
我会先判断一个场景是否值得做，再选择足够简单、能够验证的方案。真正的交付不仅是代码，还包括业务采用、数据与权限边界、运行稳定性，以及团队接得住的长期维护方式。
07 PUBLIC LEARNING GUIDE
FDE 成长手册
HOW TO BECOME AN FDE
从可验证的交付证据开始。
这套公开中文教程面向已有编程基础、零 FDE 经验的学习者。它不要求背工具清单，而是带你从读懂岗位、定位能力差距，一路完成客户发现、工程交付、AI 评测与生产化、作品集和面试准备。
适合谁能用至少一种编程语言完成中小型服务，掌握 Git、HTTP API、SQL 与基本测试，并愿意按标准路线每周投入 8–12 小时的学习者。
- 标准学习路线
- 20–28 周
- FDE 能力矩阵
- 6 维
- 递进式实战项目
- 3 个
- 01
读懂岗位
辨别 FDE 与相邻岗位，完成一份目标岗位简报。 - 02
盘点差距
用六维能力矩阵找到短板，制定未来 30 天计划。 - 03
客户发现
把模糊的 AI 需求收敛成可验证的 Discovery Brief。 - 04
工程与 AI
构建数据底座、RAG 基线、评测与 MCP 工具边界。 - 05
生产交付
补齐认证、权限、监控、SLO、回滚、演练与交接。 - 06
证据转化
把决策、失败与结果整理成作品集和面试证据。
CAPSTONE / 毕业项目
教程提供 v0.1 项目合同、设计与验收规范；你需要自行完成可部署、可评测、可审计、可降级、可回滚、可交接的垂直切片，而不是复制一套现成业务代码。
最终拿出 Discovery Brief、版本化评测集、威胁模型、运行证据、runbook 与作品集证据链。
这不是就业保证；申请要求仍应以目标公司的最新职位描述为准。
08 CONTACT
开始合作
当前可承接 AI 落地合作
不需要先写完整需求文档，先说说你现在卡在哪。描述业务场景、当前问题和希望改善的结果即可；现有系统、计划时间与预算可以后续再补。你可以发邮件，也可以复制下方模板后用微信聊。
你好风雨，我想沟通一个 AI 落地项目。 业务场景与使用者： 当前问题： 希望改善的结果： 如果方便，可以补充： 已有数据或系统（可选）： 计划时间（可选）： 预算范围（可选）：
微信资料所在地：瑞典 西曼兰。电脑端可直接扫码；手机端可长按保存后在微信识别。