一年多以来，IT 服务公司一直在应对 AI 定价重置。随着人力密集型编码退居次要地位，大型企业客户正利用生成式 AI 工具的兴起来压缩交易规模。各公司正从按小时计费转向基于成果的合同和捆绑式 AI 订阅。
这对印度 IT 服务行业的拖累比之前认为的更为持久。LTM（前身为 LTIMindtree）在其第一季度财报电话会议上表示，与其最大客户之间与生产力挂钩的定价重置已经过去。
“我们与一些大型客户进行的与生产力挂钩的定价谈判现在已经结束，”LTM 首席执行官兼董事总经理 Venu Lambu 在财报发布后的电话会议上告诉分析师。“这一转型已经完成，我们将其视为未来的优势来源，而非逆风，因为它加强了我们在这些客户中的战略地位。”
不过，他承认企业 AI 采用的进展仍远落后于行业的炒作周期。
这体现在其订单簿上。在 2027 财年第一季度，公司拥有 17 亿美元的订单簿，包含两笔大额交易——与上一季度类似。
在被问及 LTM 的整体业务组合中有多少受到 AI 通缩影响时，Lambu 表示：“我在财报电话会议上一直强调，顶级客户群和顶级业务板块中的生产力逆风才是实质性的。较小客户和较小项目中的情况并不重要，因为反正你在这些客户中有大量工作要做。”
LTM 将第一季度视为其 AI 之旅的转折点。该公司公布了建立一支 1000 人规模的前沿部署 AI 工程师队伍的计划。其在创意 AI、工业 AI 和商业 AI 领域的 AI 收入按季度运行率计算约为 1.5 亿美元。
“我们的 AI 转型现在正为客户带来切实的证明点，这体现在我们创造的成果中，也体现在我们赢得的项目规模和性质上，”Lambu 在随业绩发布的声明中表示。
除此之外，第一季度的业绩反映了平稳的经营状态。
在截至 6 月的季度中，LTM 报告按固定汇率计算收入同比增长 6.4%，达到 12.235 亿美元，EBIT 利润率同比扩大 120 个基点至 15.5%。不过，按环比计算，按固定汇率收入仅增长 0.3%，创下四个季度以来最弱的季度增长。
净利润同比增长 17.1%，达到 146.86 亿卢比。
现在，LTM 的重点是抓住 AI 时代涌现的早期机遇，尽管 AI 采用尚未显著加速。
前沿部署
该公司宣布了其 BlueVerse 生态的一系列发布计划。BlueVerse 是其企业级 AI 原生生态，帮助客户构建由 Agent 驱动的解决方案，包括加速 Claude、Claude Code 和 Claude Cowork 在企业范围内的采用。,
除此之外，该公司还披露了一项名为“AI 1000”的计划，将打造一支由 1,000 名前沿部署工程师（FDE）组成的专门团队，并加速小型语言模型（SLM）在 LTM 关键垂直领域的开发和客户部署。
此前，TCS 上周也发布了类似公告，计划建立一种新的 FDE 式运营模式，规模至少占员工总数的 1%。
印度 IT 行业如今正急于追赶那些威胁颠覆其传统系统集成商角色的 AI 巨头——后者正将自家专业工程师嵌入客户办公室，以推动 AI 原生转型。OpenAI 创建了OpenAI Deployment Company，一家获得超过 40 亿美元投资支持的新公司。Anthropic 正在发力企业市场，推出一项 15 亿美元的企业 AI 风投计划。微软也最近宣布成立一个 25 亿美元的“Frontier Company”部门，配备 6,000 名 FDE。
在谈到这一趋势时，Lambu 表示，重心已明显从 AI 创造转向 AI 部署。“今年，热议的话题是 AI 创造——AI 能做什么，有哪些类型的模型。现在，对话已经从欣赏 AI 创造……转向了 AI 部署的讨论。所以现在，随着这些对话变得切实，生态系统中对前沿部署工程师的需求非常强劲，”他说。
Lambu 指出，微软扩充前沿部署工程师团队的举措，类似于云计算早期的情况——当时超大规模云服务商先建立了自己的专业服务部门，之后才最终与 LTM 等系统集成商合作，或将大量实施工作外包给他们。
据 Lambu 称，AI 公司的最新投资是机遇而非竞争威胁。他认为，全球前沿部署工程师的供给仍然有限，对此类人才的需求很可能远超当前的可用数量。
LTM 还将建立一个专门的 Claude 卓越中心，用于开发 Agent 式 MVP、参考架构以及涵盖负责任 AI 的治理框架。
纵观全局
LTM 向投资者传递的信息是：行业中第一轮 AI 周期——客户利用生成式 AI 来谈低价格——已基本结束。下一阶段将不再由生产力争论来定义，而是由企业级部署来定义。
通过在需求完全显现之前建立一支 1,000 人的前沿部署工程团队，该公司押注的是：当 AI 采用最终追上炒作热度时，它将已经拥有客户所需的交付模式。
7 月 13 日，LTM 股价在业绩公布后盘中上涨约 5%。