当塔塔咨询服务公司（Tata Consultancy Services）本月早些时候公布其六月季度财报时，除了公司 95 亿美元的订单簿和 26 亿美元的年化 AI 收入运行率之外，还有一项公告格外引人注目。这家印度最大的 IT 服务出口商计划组建一支前沿部署工程师（FDE）队伍——或如其所称的“快速构建工程师”。

FDE 结合领域理解、实施经验和技术深度，将 AI 直接嵌入企业客户的工作流程中。

TCS 的目标是最终让约 1% 的员工担任这些角色，按其六月季度的员工人数计算，这意味着将近 6,000 名工程师。

这一举措反映出印度 IT 服务行业内部更广泛的追赶浪潮，以应对那些可能颠覆其传统系统集成商职能的 AI 巨头——这些巨头正将自己的专业工程师派驻到客户办公室，开展 AI 原生转型。

OpenAI 成立了OpenAI Deployment Company，这是一家获得超过 40 亿美元投资支持的新企业。Anthropic 正通过一个 15 亿美元的企业 AI 项目发力企业市场。微软也最近宣布成立一个 25 亿美元的“Frontier Company”部门，配备 6,000 名 FDE。

TCS 并非孤例。本财报季，几乎所有主要的印度 IT 服务公司都谈到要组建类似的面向客户的 AI 工程团队，这些团队在客户环境中工作，了解专有数据和业务工作流程，并加速企业 AI 的采用。

印度 IT 业押注 FDE

在 CEO Venu Lambu 的领导下，LTM 的 AI1000 计划目标是组建 1,000 名前沿部署 AI 工程师，这是其更广泛的 AI 业务的一部分。

“我们的 AI 转型目前正在为客户带来切实的验证成果，这体现在我们所创造的成果以及我们所赢得的合作项目的规模和性质上，”Lambu 在 2027 财年第一季度业绩发布后对分析师表示，并指出强劲的订单簿和项目储备证明该战略正在转化为实际交易。

在六月季度，LTM 拥有 17 亿美元的订单簿，其中包括两笔大型交易。其按季度运行率计算的 AI 收入为 1.5 亿美元。

“今年，热议的焦点是 AI 的创造——AI 能做什么，有哪些类型的模型。现在，对话已经从欣赏 AI 创造……转向 AI 部署。因此，随着这些对话变得切实，生态系统中对前沿部署工程师的需求非常强劲，”Lambu 指出。

Infosys 也宣布了类似计划。“我们正在组建一支前沿工程师团队以支持客户工作。我们的计划是在未来几年内拥有 6,000 名前沿工程师，”CEO Salil Parekh 在财报发布后的新闻发布会上表示。

另一方面，Cognizant 并未采用 FDE 这一标签，而是推出了“前沿劳动力模式”，分为两个方向：5,000 名前沿认证工程师，负责构建智能体 AI 系统并在其上线后持续负责；以及 10,000 名前沿业务运营人员，在人类员工与 AI Agent 并肩工作的环境中负责日常运营。

与此同时，HCLTech 首席人力资源官 Ramachandran Sundararajan 表示，公司正在建立专门的 FDE 人才管道，采用“自建加外购”策略，主要依靠内部 AI 技能培养，同时针对紧急需求进行有针对性的社招。

新瓶装旧酒？

竞争对手几乎同时采取行动，这促使分析师们思考：这究竟是一次真正的商业模式革新，还是 IT 公司只是在为现有的咨询业务换个名头。

市场研究公司 UnearthInsight 创始人兼 CEO Gaurav Vasu 将全行业的这股热潮追溯到失败的 AI 试点。

“你能够[弥合这一差距]的唯一方法，就是引入一位领域专家，”他说。他将前沿部署工程师描述为实质上的“增强型职能顾问”——他们兼具领域知识和技术能力，而在大型和小型语言模型已经让编程本身商品化的当下，这一点尤为重要。

他指出，仅凭编程能力，初级开发者和资深技术专家之间已不存在任何差异化，因为 AI 已经把这项技能“交到了每个人手中”。在他看来，服务公司还能出售的唯一价值，就是将领域专长与真正把 AI 落地到真实、复杂的企业环境中的能力相结合——搭建技术栈、清理数据、构建集成层，并在部署之后的很长时间内持续负责。

尽管如此，Vasu 明确表示这并不是一种新的商业模式。

“客户仍然需要基础性的东西。难道我们是说你的客户不再需要 SAP、Oracle 或 Workday，而是直接转向由 [FDE] 团队构建的应用吗？我不这么认为，”他说，并指出 FDE 只是另一种增值服务。

据他所说，正在发生变化的是，前沿部署层以叠加的方式建立在原有的客户关系之上，并能收取溢价；与此同时，超大规模云厂商、前沿 AI 实验室和服务公司在争夺同一批人才的同时，也在共享客户的项目上彼此合作。

其他分析师则看到了更接近结构性变化的东西。CIEL HR Services 董事总经理兼 CEO Aditya Narayan Mishra 透露，FDE 的需求已增长超过 130%，仅 2026 年第一季度的总需求就已超过 2025 年全年的记录。

他预计这一转变将随着时间推移使组织结构趋于扁平。“AI 项目日益需要更小规模的专家团队，他们能够直接与客户接触、理解业务问题并快速部署解决方案。假以时日，我们很可能会看到更扁平的交付结构、更强的咨询能力，以及更大比例的收入来自以成果为导向的 AI 项目，”Mishra 说。

与此同时，Han Digital Solutions 创始人兼首席执行官 Saravanan Balasundaram 以更直白的措辞来描述这一转变，几乎将其称为该行业的生存之举。

“客户需求已明显从人员增补转向 AI 驱动的成果。随着 Agentic AI 日益接管传统上按小时计费的工作，IT 服务公司被迫超越传统的时间与材料模式。此外，过去几年 AI 也在不断成熟，为大规模量产部署做好准备。印度 IT 的整个商业模式正承受压力。因此，IT 公司将这一角色视为交付可衡量成果、保持自身相关性的关键，”Balasundaram 说。

人才账算不过来

更难的问题是，支撑这些雄心的人才究竟是否存在。根据人才解决方案公司 Xpheno 的研究，印度 FDE 的潜在人才库约为 2,800 人。

以此为基准，整个行业追逐数以万计的目标显得难以实现。

据 CIEL HR Services 统计，目前入门级人才库中仅有约 12% 具备从事 AI 和机器学习岗位的基本能力，更遑论前沿部署岗位在此之上还要求更广泛的咨询和面向客户的技能。

不过，对 FDE 的需求十分强劲。据 TeamLease Digital 数据，从 2026 财年第一季度到 2027 财年第一季度，FDE 的需求增长了近 800%。

留住人才并非理所当然

即使公司成功组建了这些团队，留住他们可能更加困难。分析师一致认为，仅靠薪酬不足以留住前沿部署人才，抵御超大规模云厂商、AI 实验室和产品公司的挖角——其中一些公司在北美为该职位开出 30 万至 60 万美元以上的薪酬。

据 TeamLease Digital 介绍，印度公司正在为这些岗位提供丰厚的薪酬包。入门级 FDE 的年薪可达 180 万至 250 万卢比，而高级岗位的年薪可高达 850 万卢比甚至更多。

Mishra 表示，留住人才将取决于提供“强大的学习环境、更大的自主权以及更快接触高影响力 AI 项目的机会”，而不仅仅是薪酬。“这些岗位天然要求更高的定价，因为它们会影响业务成果，”他说道。

Balasundaram 对近期风险持更乐观的态度，他认为市场仍处于早期阶段，挖角尚未成为主导话题，并预测印度的 FDE 人才库在未来几年可能增长到超过 20,000 人，本土 IT 公司有望成为“AI 经济的人才工厂”，培养出的 FDE 数量超过其最终留任的数量。

印度最大的几家 IT 服务公司都在押注同一个方向：企业 AI 应用的下一阶段的赢家，不是拥有最佳底层模型的人，而是能够将极少数合适的人才嵌入客户业务、让模型真正发挥作用的人。