OpenAI 最为人熟知的是其面向消费者的 ChatGPT 产品，但该公司也开始在企业领域有所动作。
OpenAI 宣布推出 OpenAI Frontier，这是一个新平台，旨在帮助企业构建、部署和管理能够在整个组织内执行实际工作的 AI Agent。该平台针对的是 OpenAI 所认为的企业 AI 落地中的一个关键缺口：AI 模型在理论上能实现的目标与企业实际能部署的成果之间的脱节。
据 OpenAI 称，75% 的企业员工表示 AI 使他们能够完成以前无法完成的任务。然而，该公司认为，孤立部署 AI 正在造成碎片化而非效率提升。每个新的 AI Agent 都在孤岛中运行，缺乏在复杂业务环境中有效运作所需的更广泛的上下文。
Frontier 采取了不同的方法，将 AI Agent 视为同事，它们需要与人类相同的成功基础：共享的上下文、入职培训、带有反馈的实践学习，以及明确的权限和边界。该平台连接不同的数据源——从数据仓库到 CRM 系统再到内部应用——创建了 OpenAI 所称的“企业语义层”，所有 AI Agent 都可以引用它。
该平台使 AI Agent 能够对数据进行推理、处理文件、运行代码，并在开放的执行环境中使用各种工具。至关重要的是，它包含内置的评测和优化功能，使 AI Agent 能够从经验中学习并随时间推移提升性能。每个 AI Agent 都以自己的身份、明确的权限和护栏运行，旨在满足企业的安全和治理要求。
早期采用者包括 HP、Intuit、Oracle、State Farm、Thermo Fisher 和 Uber，而 BBVA、Cisco 和 T-Mobile 等现有客户已经在试点该平台。OpenAI 引用了未具名客户的影响力案例：一家制造商将生产优化工作从六周缩短到一天，而一家全球投资公司让销售人员与客户相处的时间增加了 90% 以上。
Frontier 基于开放标准构建，旨在与公司已有的系统协同工作，而无需他们更换平台。这使得 AI Agent 能够集成到现有工作流中，并出现在多个界面中——无论是通过 ChatGPT、OpenAI 的 Atlas 工作流工具，还是现有的业务应用。
除了技术之外，OpenAI 还为该平台配备了前沿部署工程师（FDE），他们直接与企业团队合作，制定在生产环境中构建和运行 AI Agent 的最佳实践。这些工程师还与 OpenAI 的研究团队建立反馈循环，帮助公司了解其模型需要如何演进以适应企业用例。
该公司还通过 Frontier Partners 计划向第三方开发者开放该平台，与 Abridge、Clay、Ambience、Decagon、Harvey 和 Sierra 等 AI 原生公司合作，构建能够利用 Frontier 共享业务上下文的应用程序。
OpenAI Frontier 的发布正值 AI Agent 成为主流之际。OpenClaw（此前名为 ClawdBot 和 Moltbot）让人们能够部署自己的个人 AI Agent，并让它们完成现实世界的任务；Anthropic 也推出了 Cowork，帮助知识工作者将部分工作自动化。此外，正如 METR 基准测试所显示的那样，AI Agent 能够自主工作的时间正变得越来越长。OpenAI Frontier 最终会被企业如何广泛采用仍有待观察，但打造能够补充——甚至可能取代——许多人类员工的“AI 员工”这一趋势已然明确。