成为 AI 无法取代的工程师。
我是 Kris——一名前沿部署工程师。我指导软件工程师和数据科学家，转型为 OpenAI、Anthropic 以及所有其他 AI 公司正投入数十亿美元押注的角色。
你很优秀。但你被困住了。
你眼看着编程岗位在缩减。
每个季度，你的工作都有更多被自动化。你知道“学 AI”是答案——但除了自动补全之外，没人能告诉你这到底意味着什么。
你在构建，但没有任何东西被部署。
边项目、教程，也许还有一个 RAG 演示。没有一样真正面对过真实用户，没有一样推动过企业关心的指标。证明才是硬通货——而你还没有。
这个角色没有路线图。
FDE 的招聘信息随处可见；连招聘的公司都承认，没人说得清一个优秀的候选人画像是什么样的。这是个问题——也是机会，属于那些带着证明出现的人。
九十天。一个已部署的系统。手握证明。
引擎是90 天 FDE 路径——免费、公开、无门槛。辅导由我和它一起进行，而不是我一个人：
与我进行 1:1 工作会议。不是班课，不是课程。你的项目、你的目标公司、你的短板。
我从每一次会议中挖掘真正阻碍工程师完成这次转型的东西——所以这条路径会随着每个客户变得越来越精准。创始客户将得到最全力以赴的我。
这不适合所有人。这是有意为之。
适合你，如果：
- 你是一名在职的软件工程师或数据科学家，有 2–6 年经验。
- 你已经会构建——你缺的是已部署的证明和定位。
- 你愿意与真实的利益相关者交流并做需求探索，而不只是写代码。
- 你想要判断性的工作：范围界定、架构、对结果负责。
不适合你，如果：
- 你是编程新手——先打好工程基础。
- 你想要一张证书。证书不是证明；部署才是。
- 你不愿意与用户和利益相关者通话。
- 你在寻找被动收入或跳过练习的捷径。
这个页面上的每一个说法都可以核实。
我不是那种只读过相关资料的职业教练。我现在就在做部署、参加利益相关者会议和面试流程。
完整的故事在时间线上。完整的方法在这条路径里——免费，因为路径从来不是难的部分，执行才是。
人们在预约之前会问的问题。
我的简历上需要 PhD 或 Palantir 吗？
不需要。你需要的是已部署的 AI 项目和与利益相关者沟通的能力。这两者都可以在几周内建立起来——这 90 天正是为此而设。
我是数据科学家，不是软件工程师。这适合我吗？
适合——路径是一样的。你已经具备构建和分析的能力；我们再加上需求探索、架构和部署。在“提升某个指标”这类面试题上，数据科学背景的人往往比软件工程师表现更好。
这与训练营或认证有什么不同？
证书教你工具；招聘经理看的是实证。你离开时将拥有一个已部署的系统、可衡量的成果和两个案例研究——而且指导你的是一个真正在做这份工作的人，而不是一个照本宣科的人。
费用是多少？
这是 1:1 的指导，规模刻意保持精小，定价也相应如此。具体细节我们会在通话中谈——如果我觉得你不划算，我会直说，并指引你走免费路线。
你能保证我找到工作吗？
不能——任何诚实的人都无法保证。我能做的是确保你走进面试时，拥有的已部署 FDE 经验超过 95% 的应聘者，并且像真正做过这项工作的人一样去面试。因为到那时你确实已经做过了。
路线是免费的。名额是真实的。
预约 20 分钟：聊聊你现在的位置、你和 FDE 职位之间真正的差距，以及你的 90 天行动计划。如果辅导适合你，我会告诉你它是如何运作的。如果不适合，我会直说——无论如何，这份计划都归你。