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让 AI 真正在现实世界中发挥作用的新方式

IBM 推出专为 AI 时代打造的交付模式：小规模资深团队通过亲身实践，快速将战略转化为成果

纽约州阿蒙克，2026 年 5 月 14 日 /美通社/ -- 企业 AI 正处于临界点。投资规模巨大，试验无处不在，但快速部署仍是一大挑战。问题不在于愿景，也不在于技术，而在于运营模式。

几十年来，交付的规模化一直依赖人力。增加人手，就能增加产出。所有商业模式都建立在这一逻辑之上。而 AI 改变了这一等式。如今，产出取决于组织的运营模式：团队构建和协调 AI Agent 的能力、执行治理的能力，以及将原始能力转化为可衡量业务成果的能力。大多数企业交付模式仍是为人力时代而设计的。

但整个行业都在追逐一个职位头衔：“前沿部署工程师（FDE）”。IBM 一直拥有 FDE，包括 Fellows 和 Distinguished Engineers，他们直接深入客户一线开展工作，而 FDE 则将这一实践扩展为可复制、可规模化的模式。现在，IBM Consulting 推出了一种全新的 AI 交付方式，称为前沿部署单元（FDU）。FDU 不是一个人，而是一个小组（pod）：人类位于边缘，中间是专业化的数字劳动力（AI Agent），在人类的指导下负责编码、评测、测试和文档工作。

人类与数字劳动力协同作战——这是刻意设计

这种人员构成正是关键所在。它让一个六人小组能够完成三十人团队的工作，且经济性显著更优，并且其方法会在每一次项目中不断精进。这就是 AI 成为规模化要素而不仅仅是助手的方式。

FDU 已经在 Riyadh Air、雀巢、喜力和培生等客户项目中投入工作，将 AI 从孤立的试点推进到规模化生产。我们现在正在全球范围内部署 FDU——从亚太到欧洲再到美国——并快速增加投入一线的 FDU 数量。

“前沿部署工程师”的兴起，以及为什么这还不够

近来，FDE 迅速兴起。这一角色最理想的状态是将工程、咨询和商业专长融为一体：既能理解问题、设计解决方案，又能直接在其实际使用环境中实时构建。企业不再满足于纸上谈兵的战略，而是需要能够将 AI 推向生产环境的人才。但只聚焦于单一角色会忽略更深层的问题。FDE 的兴起不是解决方案，而是一个信号。它表明，技术的交付方式必须改变。

问题的根源不在于人才，而在于系统性。没有任何个人能够独自解决数据碎片化、架构复杂、治理要求，以及需要在几天而非几个月内从想法走向生产环境的问题。企业需要的是一种将战略、工程和业务背景连接为单一系统的交付模式。这正是企业所需的突破口，也是 IBM 的 FDU 旨在实现的目标。

每个 FDU 团队都对真实的业务成果负责。他们由重新思考流程的业务领域专家、将战略与执行相连接的架构师，以及构建并扩展解决方案的工程师组成。通过作为组织的延伸与客户团队并肩工作，他们改变了工作的完成方式。其核心在于，他们将人员、平台和 AI Agent 融合为一个统一的系统，让人类的专业知识塑造工作，而 AI 则加速其执行。

为此，IBM 为 FDU 设立了专门的技术职业发展通道，并从全球顶尖的工程与技术类大学招募人才，以确保源源不断地输送最优秀的前沿部署人才。

从项目到持续执行

传统模式将思考与执行分离。战略被移交出去，背景信息可能随之丢失。FDU 则打破了这种模式。同一个团队既设计又构建解决方案，进展以可运行的系统而非交付物来衡量，这对于不断演进的 Agentic AI 系统至关重要。这类系统需要持续的调优、治理以及与实际工作流的集成，因此交付它们不是一次性项目，而是持续执行。

这正是许多方法可能存在不足之处。FDE 可以帮助系统上线运行，但 AI 并不会在上线后就停止。当交付依赖于个人角色时，系统上线后往往会有继续推进的压力。这在实施与持续性能之间造成了断层。

FDU 正是为解决这种落差而设计的。他们将解决方案开发、持续运营和客户能力建设纳入同一模式，使价值不仅在上线时得以实现，更能长期延续。而且，由于客户团队在整个合作过程中与资深从业者并肩工作——而非通过交接或交付后的知识转移——他们能够建立持久的内部能力，在 FDU 离开之后仍能长期运营、演进和扩展 AI。这使得每一次合作都既是执行引擎，也是转型加速器。

为什么平台与人才同等重要

嵌入式团队是必要的，但并不充分。要规模化 AI，团队需要一个提供速度、一致性和治理的共享基础。

在 IBM，FDU 运行于 IBM Consulting Advantage 之上——这是一个由 AI 驱动的交付平台，提供可复用的资产、AI Agent 和行业加速器。它实现了更快的交付和可重复性，将孤立的成果转化为企业级价值，确保团队无需从零开始，而是在一个共同的、可扩展的系统之上进行构建。

这种由资深顾问、FDE 级别技术人才和 IBM Consulting Advantage 组合而成的模式，只有 IBM 能将其汇聚于一体。

AI 的下一个篇章将由执行力定义

AI 的下一阶段将不仅仅由模型定义，更将由将模型转化为持续商业价值的能力来定义。当前的讨论已经从工具和人才转向交付体系。

FDE 是这个故事的一部分，但并非全部。领先的企业将把合适的团队、平台和运营模式整合为一个统一的体系。

这正是我们通过 FDU 所构建的。这是我们从事实验走向执行的方式，也是我们帮助客户将 AI 愿景转化为切实、可衡量成果的方式。

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来源：IBM

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