原标题：Your Spark join is skewed, 199 tasks finish in seconds, one runs for an hour. Fix it.
标题和正文由英文原文机器翻译。
这篇 FDEInterviews 的 Databricks 面试深度文章聚焦 Spark 数据倾斜连接问题：199 个任务几秒完成、一个任务跑一小时。文章指出人人都会说加盐（salting），但很少有人能正确写出加盐代码，或解释 AQE 为何可能让手工加盐变得不必要。作者按资深工程师的实际排查顺序给出完整方案，并强调面试中应先讲清常规做法在哪里失效，再沿管道回溯故障，先说出客户高管关心的核心指标，再提出修复方案。
由 AI 读原文全文后撰写。
你的 Spark join 出现数据倾斜：199 个任务几秒钟就跑完，有一个却要跑一个小时。怎么修。
Databricks 标志性深度剖析。人人都在说“加盐（salting）”，但几乎没人能把加盐代码写对，也没人能解释为什么 AQE 可能让手动加盐变得多余。这份完整操作手册，按照资深工程师实际尝试的顺序来编排。
更新于 2026 年 9 月 · 基于真实的 FDE 面试流程撰写，达到资深工程师的编辑水准。
Databricks 标志性深度剖析。人人都在说“加盐（salting）”，但几乎没人能把加盐代码写对，也没人能解释为什么 AQE 可能让手动加盐变得多余。这份完整操作手册，按照资深工程师实际尝试的顺序来编排。
先讲清楚显而易见的方案在哪里会失效，因为那正是他们要考察的判断力——大多数候选人直接跳到理想路径，结果让面试官失去兴趣。
然后按顺序沿着流水线把故障回溯一遍，在提出修复方案之前，先点出客户高管赞助人真正关心的那一个指标。
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