作者，《AI 工程训练营》一书
作者，《LLM 生产实践》一书
+ Tyler Laughlin
《AI 工程训练营》一书的作者与《LLM 生产实践》一书的作者联手，打造了这门横跨 2027 年第一季度的高级、全面、独一无二的课程。
要想与 Anthropic 和 OpenAI 等顶尖 AI 实验室的前沿部署工程师竞争，你需要界定客户问题、与用户一起构建和测试 AI 原型、将原型部署到现有生产环境中，并对生产应用进行安全防护、运营和规模化改进，从而产生真正的投资回报。
这门课程适合你，如果你：
- 真心相信自己能成为独角兽般的 AI FDE，或者
- 你是 2-3 人组成的 FDE 团队的一员并一起参加课程，并且
- 你获得公司或客户的直接支持，能够接触用户、与利益相关者沟通，并在 10 周内推动一个项目从试点走向生产
这门课程不适合你，如果你：
- 不在任何公司工作，或者
- 在公司工作，但公司不支持你推动 AI 转型
如果你在 AI 职业生涯中尚处于早期阶段，还不适合这门课程，可以先从《AI 工程训练营》开始。
在真实生产环境中成为成功的 AI 前沿部署工程师所需的技能。
- 学会提出正确的问题，引导你的组织进行优先级排序和问题界定
- 学会从 MVP 到 PoC 再到生产的演进路径，并掌握实现这一过程的正确工具与技术
- 将从根本上极具价值的“最小化 token”思维带到公司领导层的决策桌上
- 学会实施正确的检索技术及其适用时机，从 LLM Wiki 到稠密向量嵌入 RAG
- 理解工具、技能、MCP、子 Agent、代码模式、通用工具调用协议（UTCP）之间的权衡
- 学会在你的 Agentic 系统的恰当层级安装护栏
- 运行与企业硬件相匹配的本地开源模型
- 通过本地合成数据生成绕过敏感和私有数据的限制
- 使用最佳实践工具来选择、托管和运行本地模型
- 理解如何回答“我们如何知道它有效并且可以信任它？”这个问题
- 超越简单的直觉检查和评测，使用与你的业务直接相关的“如果……会怎样？”场景
- 理解如何系统性地评估你的 AI Agent，无论其结构如何
- 学会通过知名的提示词优化技术来改进你自己的提示词注入
- 理解 Hugging Face 如何被 OpenAI 奖励劫持；学习上下文炸弹等高级技术
- 理解无法通过 root 权限解决的企业级威胁
- 学会被产品开发中的瓶颈所引导，而不是被你更喜欢做什么所引导
- 理解在规模化过程中移除功能而非添加功能的重要性
- 构建在性能、可扩展性和安全性上足以满足你当前用户群的解决方案
Building industry-leading AI training for engineers and teams since 2021
Matt Sharp is a seasoned leader and professor in AI, MLOps and Engineering.
A background in BI, data science, machine learning, and cloud-native apps.
- 全职在公司工作、并能从工作中带来真实用例、每周迭代 AI 解决方案的工程师。
- 如果你是初创公司创始人、顾问、大厂员工或目前待业，这门课程很可能不适合你。
- 如果你无法获得公司的赞助来参加这门课程，这门课程很可能不适合你。
- 精通 Git 和 Python，熟练使用 Coding Agent（如 Claude Code 或 Codex），并且日常已将配备 GitHub Copilot（或同类工具）的 VSCode 作为主力开发工具。
- 有将代码部署到生产软件环境的经验。如果你从未从事过向生产软件环境贡献代码的工作，这门课程不适合你。
- 机器学习与深度学习基础。这意味着要理解各种模型架构（包括 LLM）的训练、测试和推理。
直播课程
以实时互动的形式直接向讲师学习。
接触世界级专家并获得个性化反馈
除了由 Greg 博士主持之外，我们的课程还将由每天从事这项工作的世界级专家授课。在分组讨论室中，与你志同道合、同样致力于掌握 AI FDE 角色的同伴支持者将为你提供指导。对于每次作业，你的同伴支持者都会提供个性化反馈。
AI FDE 认证
加入数百名通过 AI Makerspace 认证为自己和公司创造真实 ROI 的学员行列。
Maven 保障
你的购买受 Maven 保障支持。
20 场直播课程 • 10 个项目
每周 4 小时
我们每周二和周四美东时间晚 7-9 点上课。我们始终珍惜你的每一分钟。
每周项目
每周 2-20 小时
每周项目可能比较耗时，具体取决于你的背景。不过，本课程的设计与你日常工作中的每周工作内容紧密契合。
1 月 12 日—1 月 17 日
- 1 月 13 日 🏢 企业开发环境 周三 1/13 12:00 AM—1:30 AM (UTC)
- 1 月 15 日 ☯️ AI 咨询之道 周五 1/15 12:00 AM—1:30 AM (UTC)
☯️ 仅有产品或仅有工程都不够
还有 1 项
1 月 18 日—1 月 24 日
- 1 月 20 日 🏋️ 本地推理 周三 1/20 12:00 AM—1:30 AM (UTC)
- 1 月 22 日 🧪 用于原型开发的合成数据 周五 1/22 12:00 AM—1:30 AM (UTC)
🏋️ 开放权重为何重要，以及这对 FDE 意味着什么
我在寻找创业机会、创办 Publicus 时加入了 AI Makerspace，也是在那里遇到了我的联合创始人 Joe。令我惊叹的是这个社区的包容性——有技术人员、研究人员，甚至还有非开发者，但每个人都在构建、发布并分享真实的项目。这个项目彻底改变了我使用开源工具和快速上线生产环境的方式。直到今天，我仍然依赖 [AI Makerspace] 所传授的知识。RAGAS 和 Evol-Instruct 是改变游戏规则的收获，我现在用它们来减少幻觉、构建更可靠的 AI 系统。对于想在现实世界中构建真实产品的人来说，这确实是最好的社区。Akash Shetty Publicus 联合创始人兼 CTO
Aithon 的旅程始于 [The AI Engineering Bootcamp, Cohort 4]。一年后，这个项目创意已经演变为一个面向受监管金融服务的 AI 原生 GTM 平台。我们帮助大型金融科技公司在企业金融服务客户中实现增长和扩张。我们将外部公开信号和专有信号与客户的第一方数据相结合，以发现空白机会，并推动在金融服务企业客户中的业务扩张。Nitin Gupta Aithon 联合创始人兼 CEO
你们做出来的东西太疯狂了！完全不在 [其他课程] 的同一个层次上。这么多酷炫、充满活力的人聚集在一起。而且，你们把它做得感觉像是一些人要花 8000 到 16000 美元才能上的开发者训练营！Eric Riddoch MLOps Club 课程创作者
如果你刚刚开始你的 AI 工程之旅，从这里开始：https://bit.ly/aie-onramp
如果你需要帮助理解 LLM 的工作原理，从这里开始：https://bit.ly/llme
了解我们如何与你、你的团队或你的企业一起构建、发布和分享：http://bit.ly/4h3SFhb
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1 月 13 日—3 月 26 日