端到端完成一次客户交付:与买家同席进行技术调研,构建能在其系统中稳定运行的集成,交付他人可运维的部署,通过安全审查,在评测框架支撑下上线生产级 AI 功能,并完成决定这一切是否有价值的价值对话。
从这里开始:利用销售电话明确你真正能交付什么
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课程大纲
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技术调研
与销售团队协作而不变成其中一员,在合同签署前发现可能毁掉交易的问题,并撰写经得起第一个意外考验的试点方案。
企业集成
连接早于互联网时代的系统,同时向四种身份模型证明你的身份,并构建能经受 schema 漂移、回填和重放考验的数据管道。
- 选择满足工作流且可被运维的集成路径视频讲解 · 11:3024 分钟免费
- 让调用者的权限贯穿每一个数据与操作边界视频讲解 · 12:5028 分钟需登录
- 将重放、隔离与对账纳入管道契约视频讲解 · 10:4130 分钟需登录
他们世界的模型
介于原始集成与任何有用功能之间的那一层:用客户自己的词汇定义对象与关联,让模型通过操作真正做事,并保持纪律防止它沦为无人维护的第二套 schema。
- 为业务定义提供一个可执行的归宿视频讲解 · 8:5628 分钟需登录
- 在查询中保留关联证据、不确定性与历史记录视频讲解 · 8:4730 分钟需登录
- 让命名操作可以安全地授权、重试与恢复视频讲解 · 9:2730 分钟premium
- 项目:查询能跑通,数字却错了,财务部门说不清原因project75 分钟需登录
在客户环境中部署
选择软件运行的位置,以可复现的方式将其送达,并在你无法跨越的边界之外观察它的行为。
- 在真实约束下选择你能运维的部署方式视频讲解 · 8:3826 分钟需登录
- 重现发布过程并证明其状态可以恢复视频讲解 · 10:1928 分钟premium
- 构建你在无法登录时所需的诊断工具视频讲解 · 10:0428 分钟premium
- 实验:演练一次客户发布并证明回退路径可行project120 分钟premium
安全审查
通过决定这一切能否上线的审查:它实际上是如何失败的,你可以提前预判的发现,以及目前还没有人对模型给出好答案的那些问题。
生产环境中的模型
当 AI 功能必须每天运行时会发生什么变化:一个可以阻止发布的评测、一个决定架构的成本与延迟预算,以及没有任何告警会提醒的悄然质量退化。
- 当评测能够阻止发布的那一天,它就成了测试框架视频讲解 · 11:2524 分钟premium
- 每单位工作成本才是关键数字,它决定了架构视频讲解 · 12:2425 分钟premium
- 每个仪表盘都是绿色的,而系统已经持续变差一个月视频讲解 · 11:2625 分钟premium](1)
当答案是模型时
并非每个预测问题都需要机器学习,而需要机器学习的问题往往败在数据而非算法。在规则、模型和提示词之间做选择;构建不泄漏的训练数据;以及运维一个准确率在没有任何报错的情况下不断衰减的模型。
拥有权限的 AI Agent
让系统在客户的工作流中执行操作,同时不给它留下爆炸半径:限定它能做什么、在运行中途停止时存活下来,以及一级一级地赢得自主权。
- 按权限、后果和共享限制来约束 AI Agent 的操作视频讲解 · 9:1230 分钟premium
- 恢复部分完成的运行,而无需猜测某个操作是否已发生视频讲解 · 9:3730 分钟premium
- 只有当证据和运维控制都就绪时,才提升一个操作视频讲解 · 9:5230 分钟premium
- 在注册表控制的一个检查点上强制执行每个 AI Agent 的权限30 分钟premium
证明它值得
决定是否会有下一次合作的部分:选择一个客户已经相信的数字、证明改变归功于你,以及把它呈现在为这项工作出资的人面前。
- 测量基线,并区分时间、产能和现金视频讲解 · 9:4428 分钟premium
- 将观察到的改进与因果证据区分开来视频讲解 · 11:2530 分钟premium
- 围绕证据所支持的决策撰写评审备忘录视频讲解 · 12:2128 分钟premium
- 实验:在推荐扩展之前核对试点结果project90 分钟premium
围绕工作的手艺
决定一个技术上成功的合作能否继续的因素:不把所有事情都压在一个人身上、在不失去全场支持的情况下拒绝错误的请求,以及构建一个在你离开后仍能持续运行的东西。
毕业项目
将整个交付合作整合成一份档案:把各模块让你起草的每一份产物补全、保持一致,并在模拟评审中进行答辩。最终成果是一段你可以讲上一个小时的合作经历。
关于本课程
开始之前:需要《前沿部署工程基础》课程,或一到两年相关经验。你应该能够轻松读懂一个陌生的系统、划定一个薄切片的范围,并将一个小型成果部署到他人的环境中。
基础课程涵盖了项目合作的第一周。本课程涵盖全部内容:从一场没人就“成功”的定义达成一致的销售电话,到一个由他人运维的生产系统,再到让你判断这一切是否值得的复盘会议。
与第一门课程的区别在于,这里没有任何内容是纯粹的练习。每个模块都要面对一个并非你构建的系统,在你无法选择的约束条件下,为那些利益诉求与你并不完全一致的人服务。这就是这个层级的工作本质,技术内容与围绕它的判断力密不可分。
一位客户贯穿整门课程。 项目课程围绕一个虚构的合作项目展开,它是根据此类部署的常见形态构建的合成案例,而非任何真实公司。你将为它做范围界定、集成、部署、通过安全审查、接入模型,并论证其价值。到最后,你将拥有一套相互衔接的成果物,这比一堆互不相关的练习更能为面试加分。
请按顺序阅读各模块。这个顺序就是项目合作的推进过程,后面的模块都假设你已做出前面模块中的决策。
完成课程后,你将能够:
- 与销售团队协作开展技术调研,并撰写一份能降低交易风险的试点提案
- 构建一个能在遗留系统、真实身份验证和不受你控制的网络环境中稳定运行的集成方案
- 在客户环境中完成部署,并通过安全审查而不拖延一个月
- 将一个 AI 功能推向生产环境,配备评测框架、成本预算和真实的防护措施
- 赋予 AI Agent 对工作流的权限,同时不给它留下爆炸半径
- 衡量你创造的价值,并向出资人进行辩护
- 完成交接,使整个系统能够经受住组织重组和你的离职
- 带着一份完整的项目档案完成毕业项目:九份成果物,经过核对,并经得起怀疑者的质疑
