当 AI 试点在演示中可行却在投产前停滞时,可聘请 Entrans 的前沿部署工程团队。一名资深工程师带领一个小型小组深入您的系统、数据和发布流程中工作。该小组始终对您已在追踪的一项指标负责。费用与交付的成果挂钩,而非记录的工时。

受到追求真实业务成效的企业客户信赖

一名工程师可以解决集成阻塞问题。但将 AI 系统从试点推进到生产通常需要更多工作:数据处理、Agent 构建、评测,以及您的安全团队会要求的各项管控。一支专职的 FDE 团队将这些技能作为一个整体提供,并由单一负责人统筹。

一名资深工程师带领小组,并负责贵公司已在追踪的一项指标,例如激活率、留存率或 AI 渠道收入。每个冲刺(sprint)都围绕该数字进行规划。

团队在您的云环境、代码仓库和 CI/CD 中工作。它对接 SAP、Salesforce 和您现有的 API,而不是要求您推倒重建。

当底层数据尚未就绪时,Agent 就会失败。您的 FDE 团队覆盖数据就绪、Agent 工程以及两者周边的软件,因此工作不会在供应商交接时停滞。

集成、安全、治理和扩展性从项目之初就纳入规划。每次发布前都会运行评测关卡,确保系统在演示结束后依然稳定可靠。

在正式合作开始之前,我们会基于您自己的数据和您自己的问题验证成果。您依据结果的证据做出决策,而非依据提案。

Entrans 拥有 500 多名技术专家,并通过 ISO/IEC 27001:2022 和 SOC 2 Type II 认证。每支可供聘请的前沿部署工程团队都由六项能力构建而成,并针对您的 AI 工作当前卡住的环节进行匹配。

团队对遗留平台和呼叫中心系统进行现代化改造,使 Agent 能够在其中运行。云和平台迁移无需全面推倒重建,并由我们的应用现代化服务提供支持。

工程师构建 RAG 流水线、向量存储和知识图谱,然后针对目标用例测试数据就绪度。我们的数据工程与分析实践为平台工作提供支持,使每个答案都能引用您自己的数据。

团队构建定制 MCP 服务器、多 Agent 编排和企业级 Copilot。工作从在一个工作流上构建一个范围明确的 Agent 开始,依托我们的 AI Agent 开发实践。

工程师搭建 LLM 和 Agent 评测、LLMOps 与 AgentOps,以及 AI 红队测试。每次发布前都会对精确率、召回率和 F1 设置关卡,使准确率成为您可以追踪的 KPI。

团队设计防护栏、审计追踪、Agent 身份,以及访问与数据边界。各项管控与您的监管体系相匹配,并由我们的网络安全与合规团队提供支持。

工程师负责微调、向小型语言模型的蒸馏,以及端侧或混合式 AI。您无需为超出成果所需的模型付费,在性能保持稳定的同时,每个成果的成本随之下降。

我们根据您的需求,确保为您匹配到合适的人才资源

info@entrans.io

我们会为您安排与将组成您专属团队的工程师进行面试,并帮助您在 48 至 72 小时内完成团队入职。与一支 FDE 团队合作,让您的 AI 路线图、试点里程碑和生产上线日期始终保持在正轨上。

您的 FDE 开发团队既能在 Entrans 合作的平台间工作,也能适配您现有的系统。在 Agent 层面,该团队将与我们的 Agentic AI 框架集成 专家协同工作。

模型上下文协议(MCP)服务器 | Agent 到 Agent(A2A)编排 | 多 Agent 系统 | 企业副驾驶 | RAG 管道 | 向量存储 | 知识图谱 | LLM 信息抽取 | OCR 与文档 AI

LLM 与 Agent 评估 | 带回归门禁的评测框架 | 精确率、召回率与 F1 门禁 | LLMOps 与 AgentOps | AI 红队测试 | 护栏与 Agent 身份 | 审计追踪 | 微调 | 蒸馏与小型语言模型 | 端侧与混合式 AI

AWS | AWS Bedrock | Microsoft Azure | Google Cloud | Databricks | Denodo | MongoDB | Confluent

SAP | Salesforce | WhatsApp | 基于 FHIR 和 HL7 的 EHR 集成 | ERP 集成 | CRM 集成 | 基于现有 API 的类型化工具 | CI/CD 管道

在内部组建 FDE 团队意味着需要同时招聘多个稀缺岗位。我们的流程只需数天即可完成,且加入团队的每一位工程师都由您审批。

告诉我们业务问题、涉及的系统,以及需要改善的关键指标。通常一次通话即可确定团队规模和合适的切入点。

您将见到领导该团队的高级工程师以及围绕其配置的专家。每位成员的画像都对应您的用例首先需要的能力,例如数据就绪度或 Agent 构建。

按您的方式面试每位工程师。在合适的情况下,我们会在正式合作之前用您自己的数据验证成果,让您的决策有据可依。

访问权限、安全审查和合同签署并行推进。团队会加入您的每日站会,并在您的云环境和代码仓库中开展工作。

从一个工作流开始,随着使用验证价值而逐步扩展。团队沿着一条路径成长:夯实数据、构建 Agent、证明其有效、实施治理,然后优化经济效益。

一支专属的前沿部署工程团队会全程嵌入项目,并对一项业务指标负责。系统上线后,由您的团队拥有并运营,或由 Entrans 通过托管 AgentOps 持续监控和治理。

为您现有的工程团队补充 FDE 能力。您的负责人继续掌控路线图和代码审查。如果您只需要一位专家而非整个团队,可以改为聘请一位专属前沿部署工程师。

从固定范围的 AI 就绪度评估或价值验证试点开始。试点会在您的工作流中交付一个范围明确的 AI Agent、Copilot 或评测框架,并附带可衡量的成果。

Entrans 服务于美国、英国、阿联酋和印度的企业,我们的 FDE 团队已在零售、医疗和金融领域将 AI 推向生产环境。工作涵盖贷款决策、临床信息访问、工作流自动化和软件现代化。

初创企业

石油与天然气

医疗健康与生命科学

物流

银行、金融服务与保险(BFSI)

信息技术

电子商务

教育

营销与广告

制造业

零售

房地产与建筑

电信

旅游与酒店业

娱乐

以信任为本,以交付为证。

前沿部署工程团队是一支由资深工程师组成的小型团队,他们深入您的公司内部,构建并交付一个投入生产使用的系统。该团队在您的环境中工作,使用您的数据,并针对您的业务已在跟踪的指标开展工作。在 Entrans,每个团队都涵盖 AI、数据和软件工程,因此一个团队就能将工作从试点推进到生产。

当只是单个集成或部署受阻时,可以聘请一名工程师。当工作同时涉及数据就绪、AI Agent 构建、评测和治理时,则应聘请 FDE 团队,因为一个人很少能同时覆盖这四个方面。此外,当范围超出最初的工作流时,团队也能保持交付持续推进。

成本取决于团队的构成、范围以及您的切入点,从固定范围的评估到完整的构建不等。Entrans 将费用与交付的成果挂钩,而非记录的工时。在正式合作之前,我们还会在您自己的数据上验证成果,让您在投入支出之前先看到证据。

归您所有。在“构建与移交”模式下,Entrans 在您的环境中构建系统,而您的团队从生产的第一天起就拥有并运营它。如果您需要持续支持,托管 AgentOps 服务可提供可观测性、质量和治理的托管服务。

团队在您的云环境和代码仓库中工作,并遵循您的访问规则。Entrans 持有 ISO/IEC 27001:2022 和 SOC 2 Type II 认证。防护栏、审计追踪和 AI Agent 身份管理均已内置于系统中。在医疗等受监管领域,团队会在上线前对去标识化的文档进行准确性验证。