将临床文档 AI 从试点推向生产：面向医疗提供商网络

医疗健康

前沿部署工程

一家多站点医疗服务提供商网络此前依靠人工处理转诊和预授权文件，其首个 GenAI 试点也未能进入生产环境。Entrans 前沿部署工程师在该网络自有的云环境中构建了安全的文档 AI 流水线，并与其 EHR 系统集成。

2 分钟

链接已复制！

挑战

解决方案

成果

大量传真和扫描文件需要人工重新录入，而此前的 GenAI 试点既未能通过安全审查，也无法连接 EHR。

转诊单和预授权表格格式不一，工作人员不得不将患者和付款方信息手动录入 EHR，拖慢了所有站点的接收流程。

早期的 GenAI 试点未能通过安全审查，也无法连接 EHR，而任何新方案都必须保护患者数据并保留完整的审计追踪。

Entrans 前沿部署工程师在客户的安全云环境中，与临床运营、IT 安全和合规团队协作，从架构设计到上线全程参与。

该小组从第一天起就与 IT 安全和合规团队共同设计流水线，因此其构建目标就是通过审查。

OCR 和 LLM 提取将转诊单和预授权表格转换为结构化数据，付款方规则引擎则根据其标准对每项请求进行核查。

提取的数据通过 FHIR 和 HL7 接口流入 EHR，消除了人工重复录入。

每项输出都会进入审核队列，由员工批准，且每个步骤都会记录以供审计。

在逐站点推广之前，先在去标识化的历史文档上验证了准确性。

该网络如今在其自身的安全环境中运行生产级文档 AI。临床人员对每项决策保持掌控，同时该网络也拥有了可治理的基础，用于自动化更多工作流程。

在客户的安全云环境中实现了从试点到生产。

每项临床决策均保持人在回路审核。

在与 EHR 集成的接收工作流程中实现了可审计的完整追溯。

过去两年我们一直与 Entrans 合作，他们在构建我们的解决方案中发挥了关键作用。在整个开发周期中，他们的专业能力和职业素养有目共睹，我们对最终产品非常满意。他们展现了卓越的技能和深厚的领域知识，其 IT 专业能力可靠且值得信赖。我们愿意向任何寻求以专业方式交付优质 IT 服务的人推荐 Entrans。

Nikolay Prokopiev

首席执行官

将临床文档 AI 从试点推向生产：面向医疗提供商网络

摘要

要点

全文

相关文章