任务类型
面试以实操为主。常见模式包括：解析混乱的 CSV 或 JSON 并从中提取有用信息、端到端构建一个小型命令行工具或服务、对接某个 API、实现一个有边界的系统（如限流器或缓存），以及重构粗糙的代码使其可测试。在以 AI 为核心的公司，构建一个小型检索增强流水线也越来越常见。
面试官考察什么
他们关注你的代码能否运行、结构是否合理，以及你是否能清晰地权衡取舍并考虑边界情况。交付一个干净、可运行的解决方案并解释清楚，胜过一个半成品的花哨方案。把任务当作真正的交付，而不是解谜，这正是他们想看到的信号。
如何练习
限时构建小东西：一个处理文件的 CLI、一个 API 客户端、一个小型流水线。练习编写可测试的代码，并边做边讲述你的决策。如果你的目标是 AI 实验室，构建一个最小化的 RAG 流程，这样你就能从容地解释检索、分块和评测。
常见问题
FDE 面试会问哪些编程题？
都是贴近实际的任务：解析混乱的数据、构建小型 CLI 或 API、对接外部服务、实现限流器或缓存、为可测试性进行重构，以及在 AI 公司组装一个小型检索流水线。相比标准软件工程师面试流程，算法谜题较少出现。
FDE 编程面试用 LeetCode 吗？
通常比标准软件岗位少。重点在于为现实问题构建可运行、结构良好的代码，而不是解抽象的算法谜题。
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Rome Thorndike
Rome Thorndike 是 Provyx 的首席执行官兼创始人，该公司为医疗健康公司提供市场推广情报和数据验证服务，客户包括 EngagedMD 和 BTL Industries。他曾在 Microsoft 销售企业技术，在 Datajoy 负责销售，并在 AI 数据公司 Firmograph 负责客户交付。