对比

ibl.ai 与 Anthropic 的应用 AI 工程师

我们也部署 Claude 并在其上构建 Agent——区别在于,您可以保持 LLM 中立性和 AI 主权,拥有全部代码和数据

在 ibl.ai 上,您拥有全部代码和数据,可以模型中立地运行于任何 LLM,且无需按席位付费——因此您可以部署到任何地方,从您自己的云到完全物理隔离的网络。

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Anthropic 将其前沿部署职能称为应用 AI 工程师,并像 OpenAI 一样将其产业化。一家据报道估值超过 15 亿美元——由 Blackstone、Hellman & Friedman 和 Goldman Sachs 参与的合资企业——为客户部署提供支持,明确瞄准受监管行业,包括金融服务、医疗、法律和政府。据报道,这些工程师的薪酬为 35 万至 55 万美元,与研究工程岗位相当。

Claude 非常出色,尤其适合受监管工作所依赖的长上下文推理,希望在生产环境中使用它完全合理。我们也部署它。ibl.ai 运行 Claude,我们的工程师在其上构建生产级 Agent。

目标客户正是区别所在:受监管行业恰恰是所有权、数据驻留和审计问题约束最严格的地方。

因此,问题不在于是否使用 Claude,而在于使用 Claude 是否应该让你付出整个技术栈的代价。与我们合作则不会——你保持 LLM 中立性和 AI 主权,拥有全部代码和数据,并将任何不能离开你网络的工作负载路由到你自己网络内的开源权重模型。

由 ibl.ai 提供

自有平台 + 前沿部署工程

由 Anthropic 提供

模型厂商的部署部门

标准ibl.aiAnthropic 应用 AI 工程师
可用的现成平台已在生产环境中服务来自 400 多家机构的 160 多万用户,部署在您的基础设施上。只有人员和方法。平台在项目过程中才构建。
领域与行业深度在高等教育、K-12、政府、法律、金融服务和医疗领域均有生产级部署,行业 Agent 已构建并运行。在 Claude 方面深度卓越,拥有受监管买家看重的真正安全与可解释性文化,并设有专为金融服务、医疗、法律和政府打造的服务部门。
首个生产工作负载上线时间数周——没有建设阶段,因为平台已在运行。数季度,其中大部分时间用于构建每个客户都相同的基础设施。
交付您项目的能力专门的前沿部署团队加上成熟的平台端到端交付项目——无需等待资源池,也无需第二家公司。全球人员规模庞大,但您的项目从中调配资源,并相应定价。
标准ibl.aiAnthropic 应用 AI 工程师
源代码所有权在永久许可下提供完整源代码,运行在您的基础设施上。这是一个合同问题而非产品属性,且经常被低估谈判。
模型自由构建上即与模型无关——任何 LLM 均可使用,无需重写平台即可切换。围绕单一供应商的模型构建,而这正是其部署团队所支持的对象。
独立可运维性有文档、有支持、上游持续维护,您自己的团队即可运行。依赖知识转移,以及能否持续联系到构建系统的团队。
能否离线(Air-Gapped)运行可以——自托管平台上的开放权重模型在零外部调用下运行。不能。模型仅通过 API 提供,权重不对外分发,因此隔离网络无法使用。
标准ibl.aiAnthropic 应用 AI 工程师
定价方式固定的平台许可费加上有上限的集成服务。通常是绑定模型消耗的企业级服务,通过合资企业交付。
是否有成本上限有——许可费加上您运行的算力。扩展到更多用户不会使其成倍增长。若为固定价格则受合同约束,否则取决于估算的准确性。
无差异化基础设施的成本零——检索、护栏、访问控制和审计已经存在,并分摊到每个客户。由您出资,之后还要为下一个客户重新构建。
持续维护上游版本更新包含模型支持、协议更新和安全修复。需要单独的合同,或内部团队,来维护一个仅为您构建的系统。

ibl.ai

自托管从结构上解决了这个问题:模型在您的网络内运行,因此无需向第三方披露,也不依赖合同保证。

Anthropic 应用 AI 工程师

Anthropic 的企业条款和对受监管行业的专注确实很强,对于许多受监管的工作负载来说已经足够。但他们无法改变的是:Claude 运行在 Anthropic 的云中。

结论

对于允许供应商在协议下处理数据的工作负载,这是一个很强的选择。但对于数据完全不能离开的工作负载,专业知识无法替代架构。

可以,而且这正是我们交付的。ibl.ai 运行 Claude,我们的工程师在其上构建 Agent,而您保留 LLM 无关性和 AI 主权,因为您拥有全部代码和数据。

Anthropic 的服务能交付优秀的 Claude Agent。但它不能交付一个您拥有的平台,也没有为那些完全无法向外部 API 发送数据的工作负载提供路径。

用 Claude。只是不要用整个技术栈来为它买单——Agent 和主权可以兼得。

在您的基础设施上的永久源代码许可意味着,无论商业关系、定价或模型可用性发生任何变化,系统都能继续运行。

部署项目所产出的集成依赖于按供应商设定的条款持续访问 API。

在受监管的环境中,能否在更换供应商后继续运行本身就是一项控制措施,而不仅仅是商业偏好。

你可以放心使用 Claude,同时仍然拥有整个技术栈。我们负责部署 Claude 并在其上构建 AI Agent,而代码、数据以及针对无法离开你网络的任何内容的开放权重路线,都归你所有。

Claude 无法在没有出站连接的情况下运行。而自有平台上的开放权重可以,这一点直接决定了这类工作负载的归属。

当监管机构或客户要求代码级审查和独立可运行性时,永久源码许可可以满足要求,而服务项目则不能。

模型无关的平台会为值得使用 Claude 的任务调用 Claude,同时保持其余资产的可移植性。

时间线:四到十周,取决于已构建内容的多少

  • 识别项目中真正专属于你的构建成果——这部分将作为平台上的扩展保留下来。
  • 将无差异的层映射到平台现有的检索、防护栏、RBAC 和审计功能上。
  • 在过渡之前,先确定现有工作的源代码和数据权利;交付并不意味着所有权。
  • 将集成重新指向平台的 API 和 MCP 层,而不是重新构建它们。
  • 在切换生产流量之前,重新运行你的评测集。

时间线:数天到数周即可签约

  • 当你需要在 Claude 上获得卓越的深度能力时,这是合理的选择。
  • 请注意,平台层不必随之迁移——许可和源码仍然归你所有。
  • 确认上线后由哪一方负责维护什么。
  • 为任何新构建的内容明确协商权利。

ibl.ai 是一个代理式 AI 平台,你拥有全部代码和数据。你可以在自己的边界内自托管整个技术栈,以模型无关的方式跨任何 LLM 运行并随时切换,按使用量付费且无按席位定价——因此你可以在任何地方部署:你的云、本地部署、GovCloud,或完全物理隔离的环境。

ibl.ai 在交付 Anthropic 的 AI Agent 能力的同时,让你保持 LLM 无关性和 AI 主权。我们的前沿部署工程师完全按照 Anthropic 项目的方式在 Claude 上构建生产级 AI Agent——依托一个已投入生产、拥有来自 400 多家组织的 160 多万用户的平台,并通过 API 和 MCP 与你的记录系统集成。由于该平台是模型无关且可自托管的,同样的 AI Agent 可以在你自己的网络内路由到开放权重,用于那些完全无法离开你边界的 PHI、特权事务和机密材料。你拥有全部代码和数据,无按席位定价,并可在任何地方部署,包括完全物理隔离的环境。你想要的前沿 AI Agent,运行在始终属于你的技术栈上。

  • 您拥有全部代码和数据——在永久许可下提供完整源代码,运行在您的基础设施上。不是访问他人平台的 API——整个技术栈都归您所有。
  • 模型无关——运行任何 LLM——Claude、GPT、Gemini、Llama、Command 或您自己的微调模型——并且无需重写平台即可切换供应商。
  • 无按席位定价——基于您设定的预算上限进行按用量计费。成本跟随您组织的实际使用量,而非员工人数。
  • 随处部署——您的云、您的 VPC、本地部署、GovCloud,或完全无外联连接的物理隔离网络。

来自 400 多个组织的 160 多万用户以这种方式运行该平台,其中包括 NVIDIA、MIT 和雪城大学。

ibl.ai 是一家位于纽约市的家族企业——一家总部位于美国、由本土持有的长期合作伙伴,而非卖完许可证就一走了之的供应商。

Anthropic 的前沿部署工程岗位,深入企业客户现场,将 Claude 部署推向生产环境。据报道,该业务由与 Blackstone、Hellman & Friedman 和 Goldman Sachs 合资的超过 15 亿美元支持,专注于受监管行业。

不能。Claude 通过 Anthropic 的 API 提供服务,权重不对外分发,因此无法在无外联连接的网络中运行。有此需求的工作负载需要在您自己控制的基础设施上使用开放权重模型。

可以。该平台是模型无关的,对于推理能力值得付出成本的任务,通过 API 路由到 Claude,同时由运行在您自己网络内的模型服务其他工作负载。

因为那里最需要部署支持,而其安全性与可解释性工作也最受重视。这是一个可信的聚焦方向——但这也意味着这些买家应当最清楚自己的哪些工作负载根本不能离开网络边界。

我们同样交付 Anthropic 的 Agent——由前沿部署工程师构建的生产环境 Claude。区别在于,与我们合作您可以保持 LLM 无关性和 AI 主权:您拥有全部代码和数据,敏感工作负载可以在您自己网络内以开放权重运行。

ibl.ai 带着已建好的基础而来。该平台已在生产环境中服务来自 400 多个组织的 160 多万用户,并附带完整源代码,因此定制化工程从一个可用的系统起步,而非从空仓库开始——这正是它相对快速且具成本效益的原因。您拥有全部代码和数据,以模型无关方式运行任何 LLM,无按席位定价,并可随处部署,包括完全物理隔离的环境。

了解 ibl.ai 如何部署您拥有和掌控的 AI Agent——在您的基础设施上,与您的系统集成。