你可能还没听说过这个术语，但如果你正在推进 AI 项目，很可能很快就会听到。
周四，Google Cloud CEO Thomas Kurian 发出招募“前沿部署工程师”的号召，邀请他们申请公司市场推广 AI 团队的职位。他们的任务是：帮助非技术类组织扩大 AI 部署规模。
这个术语——前沿部署工程师，简称 FDE——最近在与 CTO、软件工程师以及追踪技术和就业市场的专家的交谈中被频繁提及。
Google 目前有 1,513 个该特定职位的空缺，而 OpenAI——本周刚刚成立了一个名为 Deployment Company 的组织——有 31 个。Microsoft 也加入了这一行列；今年 3 月，它与 Accenture 合作启动了一项前沿部署合作计划。
OpenAI 新成立的 Deployment Company 毫不意外，旨在“帮助组织构建和部署他们可以在最重要的日常工作中依赖的 AI 系统”，该公司在一篇博客文章中表示。
LinkedIn 今年早些时候发布的一项研究报告称，前沿部署工程是 AI 创造的就业岗位中增长最快的领域，2023 年至 2025 年间，该职位数量增长了 42 倍。（相比之下，AI 工程师职位在同一时期增长了 13 倍。）
J.Gold Associates 首席分析师 Jack Gold 表示，供应商和服务提供商设立 FDE 职位是为了帮助客户安装 AI。
许多非技术类公司曾尝试在内部部署 AI 项目，但都没有成功或快速获得投资回报。这些努力未能奏效的原因包括：愿景不清晰、人才匮乏、预算不足，以及低估了部署 AI 的复杂性。
这就催生了 FDE 的出现——他们本质上是 AI 部署领域的“雇佣军”。他们专注于为客户实现成功的结果，而不是编写代码。
“他们拥有组织可能不具备的技能，而且通常以前曾与其他客户做过类似的工作，因此他们带来了公司所需的专业知识，”Gold 说。
FDE 会分析战略、制定作战计划、发现应用场景、构建 Agent 框架，并在客户自身的领域专家和工程师的协助下推出 AI 系统。他们还负责处理 AI 模型、解决上下文和推理问题、评估模型，并建立安全与治理护栏。
Gold 表示，一名优秀的 FDE 可以大幅提高实施成功的概率。
许多软件工程师曾担心 AI 会让他们的职业生涯变得无关紧要。但分析师和 IT 专家表示，FDE 角色恰恰体现了这一职业的发展方向。
Arm 负责 AI 和开发者平台的高级副总裁 Alex Spinelli 表示，如今代码可以用人类语言编写，这让软件工程师能够更多地专注于成果，而不是维护代码。
“我认为工程正在朝这个方向发展……更多地融合技术产品管理思维、设计思维和架构思维，”Spinelli 说。
Nvidia 的 CUDA 架构师 Stephen Jones 表示，虽然 AI 可以让工程变得隐形，但它也打开了一个解决业务问题的工具箱。他说：“你拥有的工具比以往任何时候都多，可以解决以前完全无法解决的问题。”
Gartner 高级总监分析师 Deepak Seth 表示，未来的 FDE 工作很可能包括为客户降低 AI 成本。“一些公司正在转向基于成果的定价……（而且）当人们开始意识到 token 的真实成本时，公司就会开始关注 token 效率。”
Gold 表示，FDE 的实施工作可以帮助实现这些 token 节省。“如果实施得到优化，就可以节省处理工作流的 token 成本……尤其是在公司转向 AI Agent 的情况下。”他说。