为什么这在实践中很重要

企业级 AI Agent 的难点往往在于获取数据和未成文的运营知识，这也是为什么工程团队必须贴近实际工作流程。

Ramp

交付一个 AI Agent 最难的部分往往不是 Agent 本身，而是让它能够访问散落在十几个内部系统中的数据，并捕捉那些支撑公司运转却从未被记录下来的隐性知识。

我与 Ramp（一家估值 440 亿美元的公司）工程总监 Leo Mehr 进行了一次对谈。他负责前沿部署工程团队，深入大型企业，用 Agent 替换真实而棘手的工作流程。我们聊到了为什么模型通常是最简单的部分，以及为什么数据访问是“帐篷里最长的杆子”（即最大的瓶颈）。Leo 还提出了一个观点：如今没有人再想购买另一款软件了——每家 B2B 公司都将变成对 Agent 友好的 API，或者为所有人提供白手套式服务，而中间地带将会消亡。我们还讨论了服务型业务是否真的能达到风投级别的规模、为什么他认为 AI 实验室不会吞掉所有初创公司（关键在于激励机制，而不是更好的模型）、为什么最大的客户往往是最不适合为其构建产品的客户，以及十年前造就一名优秀工程师的特质为何已不再是如今真正重要的特质。

我们聊了这些以及更多话题。这期内容你绝对不容错过！