作者：Aemro Amare、Himanish Kushary 和 Rafa Munoz

  • Databricks 专业服务团队将 OKR 驱动的联合交付与创新的 Pod 团队模式相结合，以提升项目质量、加快成果交付并为客户优化成本。
  • 展示团队与客户业务目标的深度契合、敏捷协作，以及针对 AI、ML 和数据现代化项目的灵活资源配置。
  • 呈现真实成果——例如加速交付、可衡量的影响和长期合作伙伴关系——而不仅仅是技术解决方案或短期利润增长。

在 Databricks，我们的核心关注点是帮助客户以可衡量的影响实现其业务成果。在专业服务团队中，我们一直通过以 OKR 为核心的交付模式来践行这一理念。本文在我们此前发布的故事基础上，展示 Databricks 专业服务（PS）如何将 OKR 驱动的方法与敏捷的“Pod”部署模式相融合，并借助 AI 实现最大影响，从而放大成果。

本博客重点介绍了这一模式如何帮助加速价值创造，以及它如何为以工程为核心的客户带来变革性影响。该模式的核心原则如下：

  • 以客户为中心的执行：通过与客户的 OKR 保持一致，Databricks 专业服务确保项目范围和优先级真正反映业务关键需求，而不仅仅是技术清单。所交付的价值以业务投资回报率（ROI）为核心，确保实现诸如落地新能力、提升性能、降低成本等成果，并取得超越技术交付完成的战略影响。
  • 敏捷与合作伙伴关系：新模式的核心在于通过持续联合规划实现敏捷。团队不再受限于僵化的 SOW（工作说明书），而是进行实时协作，可以灵活地增加目标、修订关键成果，并随客户优先级的变化及时调整方向。
  • 技能与资源匹配：以 OKR 为核心的模式使专业服务团队能够将专家技能与特定关键成果相匹配，在恰当的时机引入合适的专业知识，并促成对项目成果的真正共同负责。
  • 可衡量的影响：共同的 OKR 便于持续跟踪、审查和汇报进展。这确保了透明的问责机制，并将各项活动与客户的 ROI 直接关联。

早在 2024 年，我们就推出了一种加速客户价值的大胆新模式：Pod——为速度和影响力而专门打造的小型自主跨职能团队。

与传统交付模式在整个项目周期内只分配一两名工程师不同，Pod 作为完全自主、拥有完整所有权的独立单元运作。Pod 负责人可以在恰当的时机立即引入合适的专业知识，而无需冗长的变更请求或对合同约定工时的干扰。其结果是更快的决策、无缝的执行以及显著提升的敏捷性。

Pods 的设计兼顾灵活性与可问责性，帮助客户比以往更快地从战略走向成果，将复杂性转化为前进动力，将想法变为实际结果。以下是他们的执行方式：

  • 跨职能团队构成：每个团队融合了架构师、工程师、DevOps/云专家和技术项目经理，具备在一个高效单元内执行 OKR 所需的丰富技能。这些前沿部署工程师深度嵌入客户组织中，确保在整体业务背景下深入理解目标，从而实现快速解决问题并达成关键结果。
  • 端到端的责任与自主权：我们的团队独立运作，有权自主决策，并能够灵活适应不断变化的需求和关键结果。他们始终以我们唯一的“北极星”——“客户成功”为指引。
  • 以客户成功为核心：我们的团队不仅交付技术成果，还直接对齐 OKR，始终将关键业务里程碑放在首位。这些团队持续与 Databricks 核心产品和工程团队协作，推动功能开发，并为客户特定的业务用例扫清技术障碍。

我们的团队结构与以 OKR 为核心的交付模式相结合，已经为 Databricks 客户带来了切实可见的价值。

  • 加速高质量交付：执行流程精简、上线速度更快、阻碍更少，平台按时且在预算内稳健部署。
  • 显著的成本节约：战略性云迁移为客户带来了 20-40% 的成本降低。例如，Dropbox 在明确的 OKR 和我们敏捷团队的指导下迁移至 Databricks，在实现变革性成本节约的同时，确保了业务的完全连续性。
  • 提升客户满意度：透明的进度沟通、清晰的责任划分和持续的协同对齐，使客户信任 PS 是真正的战略合作伙伴。

通过持续的咨询、赋能和风险缓解，Databricks 及其合作伙伴帮助客户降低总体拥有成本、培养内部专业能力，并为持续的数字化转型铺平道路。诸如我们与 Shell 的联合成功等实际案例，充分展示了这一方法的切实收益。

我们的 Pod 交付模式，尤其是其对嵌入式专业能力和以结果为导向的交付的重视，实际上一直在践行前沿部署工程师（FDE）模式的精神，而这一模式正在 AI 优先的世界中日益流行。他们的服务涵盖软件工程的全部范畴，包括基础设施开发、CI/CD、数据工程和应用开发。这种嵌入式方式使他们能够深入理解客户独特的运营环境，主动应对挑战，并借助现代 AI 工具和 Databricks Data + AI Platform 协作构建定制化解决方案，带来切实的影响力。通过持续的合作和以 OKR 为导向的交付方式，我们持续缩短了客户的上市时间，并提升了技术干系人和业务干系人的满意度。

基于过去一年取得的成功，我们正在将这一以 OKR 为导向的 FDE 模式正式纳入 Databricks Professional Services 服务体系。这将进一步强化我们一贯的承诺：深度参与的合作、灵活性和以结果为导向的交付。展望未来，FDE 模式将继续为 Databricks 客户提供个性化、高速度的创新，助力他们始终站在数据和 AI 转型的最前沿。

Databricks 的 Professional Services（PS）团队在帮助客户加速采用先进 AI 和机器学习解决方案方面发挥着关键作用。通过将共同的 OKR 和 Pod 交付模式与 FDE 运作方式相结合，Databricks PS 为那些希望从标准化咨询转向主动式、以业务结果为中心的合作关系的组织提供了一种前瞻性的模式，从而实现：

  • 更高的交付质量和吞吐量
  • 更高的资源效率和成本节约
  • 更牢固的客户合作关系和更高的满意度
  • 随着数据需求增长而可扩展、可持续的价值

这一模式获得了 Rivian、Dropbox 和 Walgreens 等客户的好评，他们称赞共同的 OKR 模式创造了共同目标、明确的责任归属和交付信心，并消除了即使是最复杂项目中的模糊性。

Databricks Professional Services（PS）与值得信赖的全球合作伙伴网络协作，加速客户创新并交付卓越的业务成果。将 Databricks 深厚的技术专长与广泛的合作伙伴生态系统相结合，能够为每位客户独特的旅程提供无缝、可扩展的支持。

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