Christian & Timbers 在其成立后的第一个十年内就开始招聘机器人工程师和 AI 领导者，当时 IBM PC 正控制着工厂机器人，专家系统正将基于规则的 AI 带入商业应用。四十多年来，该公司已成功安置了 500 多名机器人工程师和领导者。
1980 年，向美国工厂销售机器人的制造商面临招聘难题，而很少有猎头公司理解这一点。他们需要能够为机械臂编程或让摄像头识别零件的工程师。这类人才大多集中在少数几所大学实验室和企业研究中心，而且几乎没有人管理过业务部门。Christian & Timbers 在商业机器人技术尚在成形之际，就开始为这些公司招聘。该公司如今的具身 AI（physical AI）招聘业务，依托的是可追溯至 20 世纪 80 年代初的档案记录。
1988 年的一笔机器人交易如何将工业自动化与早期 AI 联系起来？
据 Tech Monitor 报道，总部位于匹兹堡的机器人制造商 American Cimflex（其前身为 American Robot）于 1988 年 12 月同意通过与 Teknowledge 合并的方式上市。该交易于次年完成。Teknowledge 在帕洛阿尔托销售专家系统软件。通用汽车和宝洁持有其股份，其联合创始人之一是斯坦福大学计算机科学家 Edward Feigenbaum，他曾参与创建专家系统领域。根据协议，Cimflex 股东将持有合并后公司 58% 的股份，公司更名为 Cimflex Teknowledge，Romesh Wadhwani 将继续担任董事长兼 CEO。
这一战略逻辑一目了然。Cimflex 已经在制造基于 Unix 的机器人控制器和视觉系统，将其与一家专家系统公司结合，反映出一种判断：工厂机器将需要能够在生产线上做出决策的软件。在我看来，2026 年的具身 AI 公司正在追求类似的目标，即利用神经网络与现代控制系统相结合，让机器人在真实工厂车间中更具能力。Christian & Timbers 早在 Wadhwani 的公司还叫 American Robot 的年代，就曾为其招聘过人才。
Christian & Timbers 在 20 世纪 80 年代为哪些机器人项目招聘过人才？
匹兹堡的 American Robot
Wadhwani 在卡内基梅隆大学攻读电气工程，先后获得硕士和博士学位，Herbert Simon 和 Allen Newell 曾是他的教授。1982 年，他出任 Venrock 支持的初创公司 American Robot 的 CEO。他想要一套利用 AI 告知机器人每个零件在装配体中位置的视觉系统，这样机器人就能将其拾起并放到应有的位置。
福特也是投资方和开发合作伙伴。1987 年 12 月，两家公司修订了一份开发协议。American Cimflex 当年以 3540 万美元的销售额收官，该公司是 Christian & Timbers 早期的机器人客户之一。
IBM 位于博卡拉顿的 7535 和 7565 机器人系统
IBM 于 1982 年 2 月发布了 7535。该机器人基于一款日本机器人，由 IBM PC 控制，并使用 IBM 的 AML 语言编程。它可以搬运重达 13 磅的部件。更大的 7565 于 1983 年 1 月问世，这是一款笛卡尔龙门式机器人，源自 IBM 约克敦海茨实验室及其位于博卡拉顿的先进制造系统部门的研究成果。
Russell Taylor 是 IBM 研究院的科学家，也是 AML 的主要开发者，他花了两年时间帮助在博卡拉顿建立机器人产品部门，并担任 7565 的系统架构师。IBM 陆续推出了 7540、7545、7575 和 7576 制造系统，不断扩展该产品线。
Christian & Timbers 为 IBM 在博卡拉顿的 7535 和 7565 项目进行招聘。机器人部门与 1981 年推出 IBM PC 的团队共用同一个园区，当时博卡拉顿正从全国各地吸引技术人才。
GE 位于斯克内克塔迪的研究中心
到 1979 年，GE 已在斯克内克塔迪开展机器人焊接实验，作为其进军柔性自动化的一部分。在此后的十年里，Christian & Timbers 为 GE 的研发中心招聘，业务遍及其斯克内克塔迪和奥尔巴尼两地。如今机器人技术再次提上那里的议程：GE Vernova 在其斯克内克塔迪设施开展机器人项目，并于 2026 年 5 月同意收购 Robotech Automation——一家总部位于蒙特利尔附近的系统集成商。
自 20 世纪 80 年代以来，招聘挑战始终惊人地相似：找到能够将一项有前景的技术带出实验室并使其在生产中落地的工程师。
20 世纪 80 年代末的机器人行业放缓改变了什么？
到 20 世纪 80 年代末，行业开始整合。Tech Monitor 曾将机器人技术未能站稳脚跟描述为 20 世纪 80 年代初最大的失望，后来又报道 Teknowledge 因专家系统工具收入下滑而裁减 200 名员工中的 60 名。到 1991 年，ABB 收购了 Milacron 和 Graco 的机器人业务。
这种压力改变了机器人招聘中值得提出的问题。仅仅做出一个能运行的原型已远远不够。我想知道的是，候选人能否在安装和生产受挫时把团队凝聚在一起，以及董事会是否会相信该候选人给出的时间表。
机器人招聘如何通向硅谷董事会？
机器人业务让公司学会了如何在一个小到可以逐一点名的人才池中开展招聘，而其中最优秀的候选人往往并不在找工作。这一习惯延续到了随后的招聘中，因为个人电脑和互联网也造成了各自的领导人才短缺。
1999 年，我致电 Carly Fiorina，谈的是惠普的 CEO 职位，Fast Company 在 2003 年摘录 George Anders 关于她在惠普时期的著作时讲述了这段对话。四年后，Steve Jobs 打电话给我，请他为苹果寻找下一位董事会成员，随后我主持了他在苹果的最后两次董事会招聘。
这些搜索与机械臂关系不大，但它们触及了机器人时代磨砺出的那个核心问题：这个人能否在关注业绩的董事会面前经营一家技术企业，其麾下的工程师是否愿意追随？同样的问题也处于 2026 年 AI 领导层搜索的中心。
**当今的 Physical AI 招聘与公司的机器人渊源有何关联？**
Wadhwani 在 20 世纪 80 年代初面对的难题——让机器人看清零件的位置——如今正处于仓储自动化的核心。Christian & Timbers 曾将 Hui Cheng 博士成功推荐至 Accenture 担任 Physical AI & Robotics Lead，这一职位旨在为该公司的客户设计和部署机器人集群。Cheng 此前在 Coupang 负责机器人与自动化业务，他带领横跨三个国家的团队构建了将计算机视觉与机器人及仓储软件相结合的履约系统。
在加入 Coupang 之前，他领导过 JD.com 的 JD-X RDC，并担任仓储机器人公司 Kindred AI 的董事会成员。他拥有 50 项已授权的美国专利。他在 Accenture 的职责涵盖机器人集群部署和 AI 驱动的制造——这正是当年 IBM 试图凭借 7565 占领的领域，如今则有仿真工具和自主 AI Agent 的加持，而这些是 20 世纪 80 年代 Boca Raton 的人们所不具备的。
人才紧缺的局面也似曾相识。Christian & Timbers 的 Elite FDE Scarcity Study 记录了当前前沿部署工程师的短缺，这些工程师能够让 AI 在客户的运营中真正落地。以我的经验来看，20 世纪 80 年代的工厂自动化也面临过类似的人才短缺——能够将机器人系统从开发阶段推进到可靠生产阶段的工程师很难找到。
**董事会应从机器人和 AI 领导者身上寻找什么？**
头衔的变化多于工作本身的变化。无论是招聘 Chief Robotics Officer、VP of AI、Head of Autonomy，还是为 Physical AI 项目招聘 VP of Engineering，公司需要的仍然是那种曾将系统从实验室推进到实际设施中——在那里停机就意味着真金白银的损失——的人才。简历很少能清晰地体现这一点，所以我会追问候选人的部署细节：有多少台设备上线运行，运行了多长时间。
行业低谷期的经验值得比通常更多的重视。机器人行业已经经历过一轮繁荣与萧条，而一些在 20 世纪 80 年代末维系项目运转的领导者，后来创建了下一代公司。Wadhwani 就是最鲜明的例子。离开 Cimflex Teknowledge 后，他创立了 Aspect Development，该公司于 2000 年被 i2 Technologies 收购，交易公布时估值达 93 亿美元。他后来又创立了 SymphonyAI，并向 SAIGroup 及其投资组合公司投入了 10 亿美元的自有资金。
CEO 们还应做好心理准备：这类搜索的范围要比招聘软件人才更广。兼具深厚 AI 专业知识和机器人一线部署经验的领导者凤毛麟角，而最优秀的人通常正在负责雇主不愿放手的重点项目。Christian & Timbers 的一次典型搜索需要 6 至 12 周，而专业化的机器人领域搜索可能耗时更长。
Christian & Timbers 自公司成立的第一个十年起就一直在招募机器人与 AI 领域的领导者。如今，该公司主导 CEO、CTO、CPO、CPTO、工程副总裁、AI 副总裁、AI 负责人、首席机器人官以及 AI 转型副总裁等职位的搜寻，以及董事会席位的招聘，其全球覆盖能力让客户得以接触到最难寻访的被动候选人。
