原标题：OpenAI Forward Deployed Engineer (FDE) Interview Experiences (2026)
标题和正文由英文原文机器翻译。
这篇文章汇总了 OpenAI 前沿部署工程师（FDE）岗位候选人的真实面试经历。与常规软件工程师流程相比，面试更聚焦：包括为期一周的带回家作业、现场团队讨论该案例，以及一场 AI 辅助编程初筛。一位候选人被要求为 ChatGPT 构建基于 Amazon 商品的语义搜索系统，评估重点在于能否清晰解释设计决策并将其与客户需求关联。编程题难度不高，但仍需说明时间复杂度与内存占用。作者最终进入 onsite 阶段。
由 AI 读原文全文后撰写。
由 OpenAI 候选人更新
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一位 OpenAI 的招聘人员直接联系了我，与常规的软件工程师面试流程相比，整个过程相当聚焦。主要环节包括一个为期一周的带回家作业、对该案例研究的现场团队讨论，以及一场单独的 AI 辅助编程筛选，后者基本上就是一道简单的 LeetCode 题目。我的带回家作业是为 ChatGPT 构建一个基于 Amazon 商品的语义搜索系统，而很多评测似乎主要取决于我能否清晰地解释我的决策，并将其与客户需求联系起来。编程环节本身并不难，但他们仍然要求我说明时间复杂度和内存占用。我进入了现场面试阶段。
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