根据 LinkedIn 的 2026 年劳动力报告，2023 年至 2025 年间，AI 在全球创造了 130 万个新工作岗位。这些并非理论上的未来职位，而是企业目前正在积极招聘的空缺岗位。这五个类别分别是数据标注员、AI 负责人、AI 工程师、AI 取证分析师和前沿部署工程师，它们共同代表了 LinkedIn 所称的“新领”工作时代。
快速概览
- LinkedIn 的 2026 年劳动力报告发现，2023 年至 2025 年间，AI 直接创造了 130 万个“新领”岗位，其中以数据标注员（新增 77.4 万个岗位）和 AI 负责人（新增 29.8 万个）为首。
- “新领”岗位将技术技能与人类判断力相结合，并不总是要求传统的四年制大学学位。
- 根据 LinkedIn 在达沃斯发布的数据，2026 年 AI 工程师连续第二年位居美国就业市场首位。
什么是新领岗位？为什么 AI 会创造它们？
新领岗位是指融合技术技能、人类判断力和实际动手操作的岗位，这类岗位既不属于传统的“蓝领”，也不属于“白领”。LinkedIn 在其 2026 年劳动力报告中引入了这一术语，用以描述增长最快的 AI 驱动就业类别。
这些岗位之所以存在，是因为 AI 系统需要持续的人类输入、监督和纠正才能正常运行。AI 模型不会自我训练、自我审计或自我部署，每个阶段都需要人类参与。AI 规模越大，对这些岗位的需求就越多。仅数据标注市场预计到 2030 年将以每年 33% 的速度增长。
作为背景：同期全球科技行业裁员超过 24 万人，2025 年有 59% 的公司直接将裁员归咎于 AI。整体形势并非一片乐观，但这 130 万的数字代表着真实、可填补的岗位，而这些岗位所需的具体技能是大多数劳动者尚未掌握的。
AI 创造的 5 种新岗位（附数据）
2023 年至 2025 年间，随着 AI 的普及，以下五个新领类别应运而生：
- 数据标注员：新增 77.4 万个岗位
- AI 负责人：新增 29.8 万个岗位
- AI 工程师：新增 17.7 万个岗位
- AI 取证分析师：新增 4.9 万个岗位
- 前沿部署工程师 / 产品经理：新增 9000 个岗位（自 2023 年以来增长 42 倍）
数据标注员：规模最大的 AI 创造岗位
数据标注员是负责对原始数据进行标注、打标签和审核的人，以便 AI 模型能够理解它们所看到的内容。AI 自身无法理解上下文、文化、安全风险或偏见，需要人类通过标注训练数据并对模型输出提供反馈来教会它。
两年内新增 77.4 万个岗位，数据标注是目前规模最大的类别。这类工作多为合同制或零工性质，准入门槛相对较低。AI 素养和对细节的关注比正式学历更重要。如果你正准备申请数据标注或相关 AI 支持类岗位，AI 简历生成工具可以帮助你清晰地向招聘负责人展示这些技能——毕竟这些职位可能还没有标准化的岗位描述。
AI 负责人：高级领导岗位
AI 负责人（Head of AI）是一个高级管理职位，负责 AI 战略、模型选型、部署监督和合规事务。两年内新增 29.8 万个职位，各大经济体的需求都急剧上升：美国、英国、澳大利亚、加拿大、德国和印度的 AI 负责人任命数量均显著增长。
这一职位之所以存在，是因为 AI 从“实验性项目”转变为“核心业务职能”的速度超出了大多数公司的预期。战略上的紧迫性与 AI 治理方面的监管压力叠加，意味着董事会希望有一位明确的高管对 AI 决策负责。大多数 AI 负责人来自高级工程、数据科学或产品领导岗位背景。
AI 工程师：增长最快的技术岗位
AI 工程师负责构建、部署和维护生产级 AI 系统。两年内新增 17.7 万个岗位，并连续第二年位居美国职位需求榜首，这是数量最多的新型技术蓝领岗位。
与传统软件工程师的区别在于部署场景：AI 工程师的工作对象是模型、API、推理基础设施和提示词工程，而非纯粹的应用开发。企业需要这类工程师，因为生成式 AI 工具只有被妥善集成到真实产品和业务流程中才能创造价值，而这并非简单的技术挑战。如果你正在面试 AI 工程类岗位，使用 AI 模拟面试工具进行练习，可以帮助你应对这类岗位所需的系统设计和技术深度问题。
AI 取证分析师：专业化的调查者
AI 取证分析师是一种专门人才，负责事后审计、调查和解释 AI 系统的行为——分析模型为何做出特定决策、识别偏见或安全故障，并为监管审查整理证据。该类别共有 4.9 万个岗位，规模较小但高度专业化。
这一岗位在受监管行业中最为重要：医疗、保险、金融服务和政府部门。在这些领域，AI 决策具有法律和合规效力，因此组织需要能够向监管机构和法庭（而不仅仅是工程师）解释 AI 行为的人才。随着监管机构加强对算法决策的审查，金融行业对 AI 取证和合规技能的需求尤其增长明显。
前沿部署工程师：增长最快的新岗位
前沿部署工程师（FDE）是一种混合型岗位，处于 AI 开发团队与使用 AI 产品的业务团队之间。他们的工作是确保 AI 系统在现实世界中被真正有效地使用，而不仅仅是在实验室里被正确地构建出来。自 2023 年以来增长 42 倍，这是增长速度最快的新领岗位类别。
FDE 和前沿部署产品经理的成功之道，在于将技术深度与沟通能力和产品判断力相结合。他们把模糊的业务需求转化为具体的 AI 需求，并把 AI 的局限性转化为业务利益相关者能够理解的语言。Final Round AI 社区中有许多正在转型进入这些混合型岗位的人士的活跃讨论，包括如何将工程经验包装为面向产品的岗位经历。
如何在 2025 和 2026 年为自己定位新领岗位
LinkedIn 首席商务官 Mark Lobosco 在达沃斯接受记者采访时表示：“当你看新闻标题和报告时，背后还有更多东西。我们看到 AI 是一个净就业创造者。”但前提条件是技能准备就绪——企业已经在为填补这些岗位而苦苦挣扎，因为大多数劳动者尚未为此做好准备。
在所有五个类别中，制胜定位都是一样的：技术熟练度加上人类判断力。你不需要成为 AI 研究员，但你需要证明你理解 AI 系统如何运作、它们在哪里会失效，以及人类监督如何创造价值。
对于瞄准这些岗位的转行者和职场新人，可以浏览 AI 面试工具上的求职建议指南，获取针对具体岗位的准备策略。Interview Copilot 可以在你应对这些新式面试形式时提供实时支持——这些面试通常包含实际的 AI 演示，而非传统的编程测试。
相关博客
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- 前沿部署工程师是最热门的新科技岗位：深入解读这个增长 42 倍、融合工程、产品与商业技能的岗位。
常见问题
到目前为止 AI 创造了多少就业岗位？
根据 LinkedIn 的 2026 年劳动力报告，2023 年至 2025 年间，AI 在全球创造了 130 万个“新领”岗位。最大的类别是数据标注员，新增 77.4 万个岗位，其次是 AI 负责人（29.8 万）和 AI 工程师（17.7 万）。
什么是新领岗位？
新领岗位是指将技术技能与人类判断力和实际动手工作相结合的岗位，不属于传统的蓝领或白领类别。它们通常要求具备 AI 素养和特定的技术技能，但并不总是要求四年制大学学位。
薪酬最高的 AI 创造的职位是什么？
AI 负责人（Head of AI）通常是薪酬最高的新型职业，在大型企业中，高级职位的年薪可达 20 万至 40 万美元以上。高级 AI 工程师职位的薪酬通常在 15 万至 25 万美元之间，具体取决于公司和地区。
AI 是净创造就业还是净摧毁就业？
数据喜忧参半。LinkedIn 的 2026 年报告显示，AI 创造了 130 万个新岗位。与此同时，同期全球科技行业裁员人数超过 24 万。AI 既在创造新的职业类别，也在淘汰传统岗位，最终结果在很大程度上取决于劳动者是否掌握了从事新型职业所需的技能。
没有学位如何获得 AI 相关工作？
数据标注岗位不要求学位，是进入 AI 行业的切入点。建立一份展示 AI 素养的作品集——即证明你了解模型的工作原理、失效场景以及如何评估输出结果——可以为你在入门级获得数据标注员、取证分析助理和 AI 支持等岗位的机会。
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