前沿部署工程师与 AI 工程的未来

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亲爱的朋友们，

硅谷新兴的热门职位之一是 AI 前沿部署工程师（FDE），这是一种被派驻到客户组织内部的工程师，帮助定制解决方案，例如构建和调优符合客户特定需求的 AI Agent 工作流。自从 OpenAI 和 Anthropic 开始组建新团队，将 FDE 派驻到客户组织内部以来，我听到不少人重新开始关注 FDE 这一职业路径。

面向 AI 工作负载的 FDE 的兴起，正是 AI 创造新工作的一种方式（这也说明“就业末日”式的就业市场即将崩溃的叙事是错误的）。未来将会有许多 AI 和非 AI 的工作岗位。不过，正如我在下文所解释的，我认为 AI 工程师岗位的数量将远远多于 FDE。

FDE 这一角色大约在二十年前由 Palantir 首创，该公司将工程师派往政府场所，在安全的物理隔离网络上工作。除了具备良好的技术能力之外，FDE 还需要沟通能力，有时还需要商业能力。例如，他们可能需要与客户沟通以了解其需求，制定项目优先级策略，解释复杂的技术，并在客户提出不切实际的要求时得体地予以回绝。FDE 之所以重新兴起，是因为将现成的 LLM 打造成符合特定业务需求的定制化 AI Agent 工作流涉及大量工作。

然而，我认为 AI 工程师岗位的数量会大得多。一家公司可能只接受少数几名 FDE 派驻其组织内部，但大多数公司会希望有远多得多的自己的员工来推进其项目。虽然我的公司也招聘 FDE，但我们招聘的 AI 工程师要多得多！此外，客户普遍担心的一点是，很难找到供应商中立的 FDE——毕竟，他们的职责就是将某个特定供应商的产品深度集成到公司之中。在当下这个难以预测一年后哪种 AI 服务最好的时刻，可选择性（即未来能够选择任何最终证明最合适的供应商的能力）非常宝贵。相比之下，让 FDE 将公司的流程紧密绑定到某个供应商，会大大降低这种可选择性。

目前，我看到市场对 AI 工程师的需求激增，他们能够使用 AI 软件组件（如 LLM 提示词、AI Agent 框架、评测等）构建软件应用，并高效使用 AI 编程 Agent（如 Claude Code、Codex、Antigravity CLI 和 OpenCode）。随着 AI 工程师这一角色日趋成熟，我预计它会分化出更多专业化的岗位，就像几十年前通用的软件工程师角色分化为前端、后端、移动端、数据工程、DevOps 等岗位一样。

未来会出现哪些专门的 AI 工程角色？我不知道。也许会出现 AI FDE、LLMOps 工程师、评测工程师、AI 数据工程师、Harness 工程师，以及其他我们尚未命名的角色。但就目前而言，我看到许多身为通才的 AI 工程师创造了巨大的价值。优秀的 AI 工程师需求非常旺盛！随着我们的领域在未来十年不断成熟，我期待 AI 工程领域出现新的专业分工，创造更多的就业机会。

继续构建吧！

Andrew