Databricks 正式推出前沿部署工程，以加速客户的数据与 AI 成果。
作者：Jason Martin
- Databricks 正式成立前沿部署工程（FDE）组织，以加速客户借助 AI 实现业务成果。该组织将 Lakehouse 平台（Apps、Genie、Lakebase）与嵌入式、工程主导的交付模式、全球合作伙伴网络以及与研发团队的直接联动相结合。
- 客户的需求已从“帮我们迁移并构建数据管道”转变为“帮我们解决业务问题”。FDE 覆盖从迁移到生产级 AI Agent 的完整历程，以工程师取代咨询式的交接——他们构建尚不存在的东西，并以共同的 OKR 和客户成果为锚点。
- 成果：12 个月内服务 1,900 多家客户。Fox 将其搜索成功率提升了一倍（目前四分之一的搜索流量来自一个共同构建的功能，在直播活动期间每天服务数十万次请求）；JPMC 在四个月内迁移了 5+ PB 数据和 500 多个 notebook，并培训了 600 多名用户；Qualcomm 从孤立的 AI 实验转向生产级 Agentic 模型，将需要数天的工作流程缩短至几分钟。
过去几年，越来越多的客户从提出“帮我们迁移并构建数据管道”转变为“帮我们解决业务问题”。这种从基础设施到业务成果的转变正在重塑客户对服务合作伙伴的期望，也重塑了我们的交付方式。
今天，我们正式确立这一演进：Databricks 正式成立前沿部署工程（FDE）组织。FDE 并非一个新业务——多年来，Databricks 一些最具雄心的项目正是通过这种方式交付的。这一聚焦加速了我们现有的能力，并将我们的专业服务组织整合到一个屋檐下，肩负同一个使命：加速客户借助 AI 实现业务成果。
在过去 12 个月中，我们的团队与 1,900 多家客户合作，帮助他们实现数据与 AI 目标，从 AI 加速的迁移到与 Databricks 研发团队携手构建首创的 AI 应用。与 Fox 的合作意味着将工程师嵌入其团队，加速其各业务线的生产级创新：
为 Fox Corporation 构建生产级 AI，意味着要为热情的粉丝、围绕直播时刻、以超大规模进行构建。我们与 Databricks FDE 的合作带来的不仅是平台，更是工程师。Databricks 与我们的 FOX 工程团队并肩工作，借助 Lakebase、AI Search、Databricks Apps 和 Model Serving，帮助我们重新设计了 FOX Sports 和 FOX One 的粉丝体验。成效是可衡量的：使用 Sports AI 的用户在应用中的停留时间约增加 2 倍，这表明 AI 驱动的体验能够大规模深化粉丝互动。此次合作加快了创新步伐，将 AI 功能推向市场，带来实时、真实世界的影响。——FOX 首席技术官 Melody Hildebrandt
我们实时见证了这项工作的演变，并与它共同成长：我们于 2024 年 7 月首次撰写了关于以 OKR 为核心的交付模式的文章，随后分享了我们在敏捷服务交付方法中的经验。深入客户账户并快速交付创新是 Databricks FDE 的核心，这也塑造了我们与 JPMC 等客户的合作方式：
我们不需要更多的顾问，我们需要的是能够构建尚不存在的东西的工程师。Databricks FDE 团队在四个月内迁移了超过 5 PB 的 CCB Risk 数据和 500 多个 notebook，为我们的 600 多名用户提供了平台培训，并加速了我们超出原定范围的更广泛迁移。他们为我们的 AI 战略扫清了道路，我们将继续合作，在这一基础上持续构建。- Bala Vadhiyar，JPMC 消费者与社区银行首席技术官（CTO）
对许多客户而言，现代化是通往 AI 的路径，而非绕道。整合到 Lakehouse、退役传统数据仓库以及优化数据管道，是让所有下游成果成为可能的第一步。FDE 参与这一完整过程，从解锁平台的迁移，到其驱动的 AI 应用。
以下是 Databricks FDE 体验的独特之处，以及与我们团队合作所能获得的、其他任何地方都无法提供的价值。
四项能力汇聚在一起，使 FDE 得以交付成果。它们共同构成了 Databricks FDE 的差异化优势。
技术：一个强大的数据与 AI 平台，为客户所期望的成果而构建
Lakehouse 是开放、统一的基础；Databricks Apps、Genie 和 Lakebase 将其扩展到生产级 AI 应用、自然语言数据访问和运营数据。该平台在设计上支持多模型和多云。这一基础正是“演示效果好的原型”与“支撑业务运转的系统”之间的区别。
经验：以工程为主导的交付模式
凭借在数据工程、应用开发和生产系统部署方面的专业知识，我们的 FDE 汇聚了顶尖的工程人才，能够将平台的原始潜力转化为已部署的业务解决方案。我们的合作以工程为驱动，围绕客户的业务目标展开。
规模：覆盖全球各地区和各技能领域的合作伙伴网络
合作伙伴对于提供 FDE 所需的广泛专业知识至关重要。交付业务成果需要贴近客户的实际情况：他们使用的技术、所在的行业以及所处的地理位置。多年来，我们与合作伙伴并肩工作，共同完成最复杂、最令人振奋的项目。如今，我们拥有数百家合作伙伴，使我们能够为全球客户带来广泛的专业知识和区域覆盖。
研发联动：将我们的产品和工程团队延伸至客户
FDE 与研发部门协同工作，通过反馈循环推动快速迭代。当平台尚不能实现客户所需的功能时，FDE 会直接与研发部门合作进行扩展。我们在一线的经验积累会反哺产品。我们与研究团队联合发表论文，记录所学所得（示例）。构建平台的产品专业知识，会在你解决最棘手问题时直接体现在现场。
与 FDE 合作的方式与众不同。以下是你可以期待的：
- 可衡量的成果： 通过共享 OKR，将合作锚定在你的业务成果上。
- 缩短价值实现时间： 快速从原型走向生产，减少交接环节和上下文丢失。进展以周而非季度来衡量：在整个合作过程中实现真实、可追踪的成果。
- 嵌入式工程： 达到精英标准的工程人才，与你的团队并肩作战。
- 简化的商业结构： 定价日益与成果挂钩，并在合适的情况下提供基于里程碑的固定费用选项。
- 规模化： 接入全球合作伙伴网络，扩展交付能力并带来专业技能。
如果你想亲眼见证 FDE 的实际运作，欢迎在 6 月 15 日参加 DAIS 大会的“Build with FDE Hub”环节。如需联系，请联系你在 Databricks 的客户团队。
我们正在招聘：如果你想与处于各行业技术前沿的客户一起构建生产级 AI 系统，欢迎加入我们。
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