Atlassian 正在将顶尖 AI 工程师直接派驻到客户团队内部,以加速 AI 转型计划。

这一职位名为前沿部署工程师,我们正在快速扩张该团队。目前我们拥有 46 名工程师,并正迅速向第三季度达到 100 名的目标迈进,部署范围覆盖美国、欧洲、中东和非洲(EMEA)以及印度。事实上,他们已经与 100 多家企业客户合作,并将 80 多个 AI Agent 投入生产。

为了深入了解这一职位、Atlassian 为何现在投资于此,以及它的发展方向,我们采访了在美国负责 AI 前沿部署工程的 Paavany Jayanty。

背景介绍

FDE 这一职位本身并不新鲜。前沿部署工程师由 Palantir 在 2000 年代中期首创,当时其最早的客户(主要是情报和国防机构)无法完整描述他们的问题、共享他们的数据,也等不起传统的软件部署周期。

Palantir 的应对方案是:派工程师进驻这些组织,在真实环境中进行构建,并将所学经验反馈到产品中。这一模式大获成功,据报道,到 2016 年,该公司拥有的 FDE 数量已超过传统工程师。

AI 时代让这一模式强势回归:OpenAI、Anthropic、Databricks 以及一大批初创公司都组建了 FDE 团队,Andreessen Horowitz 最近还称其为科技行业最热门的职位之一。

对 Atlassian 来说,这是一个天然的契合点。企业已经在我们的产品中运行他们的工作,而我们的平台旨在将一个团队的解决方案转化为每个客户都能使用的能力。这种从现场到产品的闭环,正是 FDE 如此强大的原因。

解析这一职位

管理者首先应该明白 FDE 不是什么:不是顾问。企业很少会主动提出“使用 AI”的需求。他们带着业务目标而来,比如更快的开发速度、减少浪费在琐事上的时间,或者一个能跟上需求的服务台。相应地,FDE 的职责就是去构建能帮助他们实现目标的东西。

“从根本上说,FDE 是帮助客户实现业务目标的队友,”Jayanty 说。“我们将团队成员嵌入客户的环境中,去解决一个非常重要的问题,并最大化 Atlassian 能提供的价值。”

与咨询工作的区别是刻意为之。“我们不是顾问。我们部署的是一名高素质的全栈 AI 工程师,具备非常特定的技能组合,进入客户的环境去解决那个问题。”

它是如何运作的?

在硅谷,人们总是在竞逐下一个重大突破。今天也不例外;每一家企业脚下的地面都在同时移动。

“随着 AI 和智能体解决方案的出现,可能性的爆发式增长迫使企业必须重新调整自己的工作方式,”Jayanty 说。“这是一个转折点。”

长期存在的挑战在于,没有两家公司会以相同的方式进行重构。这正是为什么任何一刀切的解决方案都注定会失败。

“每家企业都是独一无二的雪花,没有两家是相同的。你不能拿一个解决方案就直接去部署,”Jayanty 说,“它必须根据客户的需求来塑造。”

这种量身定制也体现在成果上。

在 Expedia,Atlassian 的前沿部署工程师在 Confluence 上扩展了 AI 驱动的内容运营,归档了 60 万个页面,每年节省 3,200 小时。Expedia 的工程经理 Himanshu Singh 表示,Atlassian 的前沿部署工程师帮助团队“将雄心勃勃的想法转化为真正的业务影响”,并“简化关键工作流程、更快地推进,并建立起对 AI 如何改善我们工作方式的持久信心”。

这些变革从目标本身出发,而绝非从技术出发。

“企业都有一个业务目标。前沿部署工程师会紧扣这个目标,构建成本最优、投资回报率最高的解决方案来实现它,”Jayanty 说,“我们以客户为先,并基于我们的产品进行构建。”

反哺闭环

前沿部署工程师计划之所以是一项战略押注(而非一条服务业务线),在于它所形成的闭环。前沿部署工程师不会交付解决方案后就消失;他们把在现场学到的东西直接带回 Atlassian 的产品团队,并且这一切都建立在客户已经在使用的产品之上。

“我们不只是交付解决方案,”Jayanty 说,“我们把从客户那里获得的信号反馈到产品团队中,从而产生乘数效应,让每一位客户都受益。”

一位客户最棘手的问题,会变成让所有人受益的更好产品;这种复利效应正是这一模式值得规模化推广的原因。

在 Atlassian 的实践中,前沿部署工程师的合作从第一次对话开始就是亲力亲为的。该计划面向使用 Rovo 的精选企业云客户群体,通常通过客户经理或客户成功经理开启。

随后,前沿部署工程师会进行深入的调研,通常通过线下研讨会的方式,了解客户的业务、真正的痛点,以及 AI 能在哪些关键指标上产生实质影响。

然后他们会挑选一到两个高价值用例并进行构建。

一个典型案例:在某金融机构,前沿部署工程师在不到三周的时间内,就从不确定状态构建出了在安全沙箱中运行的可用 Agent。一家赛车运动组织则在不到五个月内,从零个 AI 用例发展到六个生产环境 Agent。

这个去年年底还只是小型试点的项目,凭借其成果在今年六月获得了在美国大规模扩展的理由,这也让工程师团队从寥寥数人发展到 46 人,并且很快将达到 100 人。

冲向月球

如果你问 Jayanty 这一切将走向何方,她描述的是一种默认模式,而非小众做法。她表示,随着构建变得越来越容易,更多打造产品的人应该真正花时间到产品被实际使用的地方去。

“随着构建变得越来越容易,我认为每位产品经理或工程师都应该在某个阶段担任一次 FDE。我认为这应该是强制性的,”Jayanty 说。这样做带来的回报是一种难以在远程环境中培养的自律。当你深入客户团队时,“你会培养出真正的客户同理心。你没有那种奢侈去构建人们不想要的东西。”

“这让人保持谦逊,”她说,“而这种能力你越早拥有越好。”

如果说有一个理念定义了 FDE 的工作方式,那就是:大型企业内部的转型从来都不是纯粹的技术问题。“这需要两样东西,”Jayanty 说。“安全地运用 AI 的好奇心,以及保持敏捷、持续改进的意愿。而且你必须去尝试,因为企业变革既是技术层面的,也是文化层面的。”

想了解我们来自一线的所有经验,请查阅 Atlassian 前沿部署工程手册。