ANI
波士顿咨询公司（BCG）的一份报告指出，到 2030 年，由人工智能（AI）主导的服务预计将带来 1000 亿至 2000 亿美元的净新增业务，而技术服务公司通过对现有员工进行再培训，即可满足大部分需求。这份题为《人才已在你的工资单上，但时间不等人》的报告称，全球服务市场预计将从 2025 年的约 1.6 万亿至 1.7 万亿美元增长到 2030 年的 2.2 万亿至 2.4 万亿美元，其中 AI 主导的服务预计将贡献 3000 亿至 4000 亿美元。然而，报告估计传统服务收入将流失约 2000 亿美元，净市场机会为 1000 亿至 2000 亿美元。报告指出，科技公司需要具备应用 AI 技能的专业人才，他们能够在真实的商业环境中部署、运营和维护基于 AI 的解决方案。应用 AI 专业人才在传统技术服务公司的 AI 相关员工中仅占 10%–15%，相比之下，在 AI 原生企业中这一比例高达 90%–95%。传统公司其余 85%–90% 的 AI 相关员工主要是利用 AI 来提升现有任务的速度。报告还强调了在与客户直接合作以开发和部署 AI 解决方案的岗位方面存在的缺口。此类前沿部署岗位在 AI 原生公司的应用 AI 员工中约占 45%，而在传统技术服务公司中不足 5%。BCG 董事总经理、合伙人兼该研究合著者 Sreyssha George 表示：“技术服务公司并不缺乏 AI 人才，而是面临一个人才决策。能够交付应用 AI 的人才大多已经在工资单上，而客户正从按小时付费转向按成果付费。这改变了工作的配置和激励方式。”George 补充道：“每拖延一个季度没有明确岗位定义，就等于你的员工少获得一个季度的真实项目经验。”BCG 识别出 40 个可以从技术服务公司现有岗位培养出来的应用 AI 角色。例如，全栈开发人员和数据科学家可以转向前沿部署工程岗位，DevOps 专家可以转型为 AI Ops，数据工程师可以成为语义工程师。不过，报告指出，不同岗位所需的再培训投入各不相同。将数据科学家培养为前沿部署工程师所需的投入，是将数据工程师培训为 AI 数据工程师所需投入的三倍。在内部培养这些技能还有助于公司降低成本。报告称，从外部招聘这些专业岗位的组织，可能需要比同等级传统岗位支付高达 35% 的溢价。报告将这 40 个应用 AI 角色分为四类：购买稀缺的锚点角色、构建规模化驱动角色、留住交付核心以及观察早期信号。报告强调，公司需要一个清晰的框架来定义这些岗位，包括技能要求、熟练程度、薪酬区间和专门的岗位类别。报告称：“将现有人才转化为供给的关键决策是岗位架构：一套技能分类体系、熟练度门槛、薪酬区间和专门的岗位族，使每个应用 AI 角色都有对应的头衔、级别和薪酬区间。”
摘要
一份最新报告强调了以人工智能为主导的服务对就业市场的变革性影响，预测到 2030 年劳动力规模将显著扩大。报告估计，全球服务市场将从 1.6-1.7 万亿美元激增至可观的 2.2-2.4 万亿美元。为把握这一增长机遇，技术员工必须接受再培训。可能会出现多达 40 个新的应用 AI 岗位，但企业若为这些专业岗位从外部招聘，将面临成本上升的风险。
（在 The Economic Times 上获取所有 科技新闻 和 最新消息 更新。）
...更多
以低于您每日一杯茶的花费，提升您的知识和领导力技能。
立即订阅