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在哪里搜索
| 公司类别 | 搜索的职位名称 | 官方来源 |
|---|---|---|
| Palantir | 前沿部署软件工程师、部署策略师 | Palantir 招聘页面 |
| OpenAI | 前沿部署工程师、解决方案架构师、部署类职位 | OpenAI 招聘搜索 |
| Anthropic | 前沿部署工程师、应用 AI、解决方案架构师 | Anthropic 招聘页面 |
| Google Cloud | 前沿部署工程师、客户工程师、应用 AI | Google 招聘页面 |
| AI 与数据初创公司 | 前沿部署工程师、应用 AI 工程师、现场工程师 | 使用公司自己的招聘页面 |
搜索相近职位名称
同样的工作也会以应用 AI 工程师、AI 部署工程师、现场工程师、驻场工程师、解决方案架构师、实施工程师、客户工程师和部署策略师等名称出现。按职责筛选:直接面向客户的工作、生产代码、集成、需求探索、上线部署、落地采用以及向产品团队反馈。排除纯粹属于支持性质或背负销售指标的职位,除非那正是你想要的职业方向。
评估职位描述
- 它是否明确要求交付生产代码,还是只要求做演示和提供建议?
- 该职位是售前、售后,还是负责客户全生命周期?
- 需要多少出差、同时服务多少客户、涉及哪些地点?
- 实际要求什么经验年限、AI 深度、安全知识和领域专长?
- 落地采用、系统可用性、交付、收入增长和产品反馈各占多大权重?
保持调研的时效性
申请时将职位描述保存为 PDF,记录日期,并针对该版本中的职责进行准备。公司的组织结构和面试流程的变化速度比常青职业指南快得多。先参考“公司差异”了解背景,然后对照实时职位信息核实所有内容。
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