中国市场样本
知识图谱 · 研究档案
一张图看清 FDE
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01 / 岗位与待遇
先看口径，再看数字
国内招聘常用月薪和薪数，海外官网多披露年基薪。奖金、股权、房补和搬迁支持必须分开确认。
美国官网样本
USD 110K-345K / 年
OpenAI、Anthropic、Palantir 年基薪
核验窗口
2026-08-09
职位会下线，当前待遇需要重新查询
02 / 核心判断
判断一项工作是不是 FDE，只看两件事。
客户是否拿到生产结果，团队是否留下可复用能力。
客户定制
项目可以交付，但团队仍依赖下一次从零开始。
项目交付
经验留在个人和复盘里，其他团队难以直接使用。
FDE 闭环
现场证据进入 Skill、连接器、评测集或产品能力。
可规模化 FDE
资产在下一个客户中缩短周期，并减少重复劳动。
03 / 交付链路
Demo 只是风险暴露的起点
生产价值来自一条完整链路。每个阶段都有退出证据，不能靠文档数量升级。
-
场景发现
确认用户、任务、基线、系统边界和业务负责人。产出：场景地图 -
可运行验证
用真实问题跑通关键路径，主动寻找失败点。产出：可运行原型 -
受控试点
限定用户与风险范围，建立评测和回滚条件。产出：评测集 -
生产上线
补齐权限、审计、监控、人工接管和运行责任。产出：生产方案 -
组织采用
把新能力写进岗位、流程、培训与运营节奏。产出：采用计划 -
沉淀复用
区分客户差异与行业共性，进入可维护资产。产出：资产包
05 / 价值评估
价值要同时看四层证据
调用量和模型分数只能解释局部。FDE 还要证明用户采用、生产可靠和下一次交付更快。
业务结果
任务是否完成得更好
- 任务成功率
- 端到端流程周期
- 质量、收入或风险变化
组织采用
目标用户是否持续使用
- 采用率与活跃频次
- 新流程覆盖业务量
工程质量
系统是否经得住生产
- 故障率与恢复时间
- 人工接管和回归评测
复用效率
下一次交付是否更轻
- 资产复用率
- 上线周期与工时下降
指标纪律
任何百分比都要有口径
写清分子、分母、基线、排除项、时间窗口和数据负责人。
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06 / 来源边界
来源边界
初始知识模型参考腾讯研究院 2026 年 7 月报告《FDE模式行业观察与实践》。原 PDF 未随仓库分发。
招聘、薪酬、产品能力、组织结构和政策信息会变化。回答这些问题时，应重新核验当前一手来源。