GPT-6 Astra vs Fable 5.1 vs Opus 5.5:最便宜的得分最高

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价格核实于 2026 年 9 月 26 日。

GPT-6 Astra 与 Claude Fable 5.1 的每 token 价格相同，但对您的大部分工作负载而言，两者都不是最佳选择。 两者的定价均为每百万输入 token 10 美元、每百万输出 token 50 美元。发布三周后，Anthropic 推出了定价为 4 美元和 20 美元的 Claude Opus 5.5，OpenAI 推出了定价为 2 美元和 10 美元的 GPT-6 Sol，以及定价为 0.10 美元和 0.50 美元的 GPT-6 Luna。Gemini 3.8 Flash 的促销价为 0.75 美元和 3.75 美元。

这一价差——这里最便宜与最贵模型之间输入价格相差 100 倍——正是模型路由的全部意义所在。本指南列出了经过核实的价格、各厂商对每个模型用途的说明、一个独立指数的展示结果，以及如何在它们之间分配您的任务。

我们比较哪些模型？它们何时发布？

在 2026 年 9 月下旬，有七个模型对这一决策至关重要。Claude Fable 5.1 于 9 月 1 日发布，Gemini 3.8 Flash 于 9 月 2 日发布，GPT-6 Astra 于 9 月 3 日发布。9 月 22 日，Anthropic 推出了 Claude Opus 5.5，OpenAI 推出了 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna。Claude Sonnet 5 则可追溯到 6 月 30 日。（Anthropic 随后于 9 月 28 日发布了 Claude Sonnet 5.5，定价同为 2 美元和 10 美元。）

第一波是旗舰级价格配旗舰级模型。第二波则改变了算账方式。Anthropic 自己的模型概览现在告诉开发者“大多数工作负载从 Claude Opus 5.5 开始”，将 Fable 5.1 用于高难度推理和长周期 Agent 工作，“或者当您在高强度设置下对 Claude Opus 5.5 的评测仍不达标时使用”。OpenAI 也在同一天将 GPT-6 拆分为三个层级。想深入了解每次发布，请参阅我们关于 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Sol 与 Luna 的文章。

（发布日期来自 Artificial Analysis 排行榜，核实于 2026 年 9 月 26 日。）

每个模型每百万 token 的价格是多少？

这七个模型的定价从每百万输入 token 0.10 美元到 10 美元不等，每百万输出 token 从 0.50 美元到 50 美元不等。GPT-6 Astra 和 Claude Fable 5.1 并列最高价。Claude Opus 5.5 的价格是它的 40%。GPT-6 Luna 的价格是它的 1%。

模型	厂商	输入，每百万 token	输出，每百万 token	厂商称其用途为
GPT-6 Astra	OpenAI	$10.00	$50.00	“最难的端到端工作”
Claude Fable 5.1	Anthropic	$10.00	$50.00	“高难度推理和长周期 Agent 工作”
Claude Opus 5.5	Anthropic	$4.00	$20.00	“长时间运行的 Agent 编程和知识工作”
GPT-6 Sol	OpenAI	$2.00	$10.00	“复杂编程和 Agent 工作流”
Claude Sonnet 5	Anthropic	$2.00	$10.00	“速度与智能的最佳组合”
Gemini 3.8 Flash		$0.75	$3.75	“长周期软件工程、自主 Agent”
GPT-6 Luna	OpenAI	$0.10	$0.50	“专注的高吞吐量任务”

标准非批量 API 价格，2026 年 9 月 26 日查询自 OpenAI 定价页面、Anthropic 定价页面和 Google Gemini API 定价页面。

有四个细节会影响你的实际支出：

OpenAI 长上下文。 在 GPT-6 Astra、Sol 和 Luna 模型页面上，超过 272K 输入 token 的请求，整个请求按 2 倍输入价和 1.5 倍输出价计费。Astra 变为 $20 和 $75。
Gemini 3.8 Flash 促销。 Google 列出的价格为 $0.75 和 $3.75，有效期至 2026 年 12 月 31 日，之后从 2027 年 1 月 1 日起为 $1.50 和 $7.50。
Anthropic 长上下文。 Anthropic 对其 4.6 及之后的模型在整个 1M token 窗口内按标准费率计费。
批量处理。 OpenAI、Anthropic 和 Google 均对这些模型提供 50% 的批量折扣。

GPT-6 Sol 和 Luna 也下调了它们所取代档位的价格。OpenAI 页面列出 GPT-5.6 Sol 为 $4 和 $20（促销价），GPT-5.6 Luna 为 $0.20 和 $1.20。Sol 两项价格均减半。Luna 输入价减半，输出价降幅超过一半。

GPT-6 Astra 和 Claude Fable 5.1 哪个更聪明？

在我们此处引用的唯一跨厂商指数中，两者持平，而更新、更便宜的 Claude Opus 5.5 得分高于两者。Artificial Analysis 显示，在最大努力设置下，Astra 和 Fable 5.1 在其智能指数上均为 53 分，Opus 5.5 为 58 分，在 2026 年 9 月 26 日 172 个模型中排名第一。

模型（所列最高努力档位）	Artificial Analysis 智能指数	AA 每任务成本（美元）
Claude Opus 5.5 (max)	58	$5.98
Claude Fable 5.1 (max)	53	$7.63
GPT-6 Astra (max)	53	$3.26
GPT-6 Sol (max)	48	$1.06
Gemini 3.8 Flash (high)	41	$1.24
Claude Sonnet 5 (max)	38	$5.09
GPT-6 Luna (max)	37	$0.07

来源：Artificial Analysis LLM 排行榜，2026 年 9 月 26 日查询。分数会随指数修订而变动，引用前请查看实时页面。

有两点值得注意。在 Artificial Analysis 的测试中，Astra 在指数上与 Fable 5.1 持平，而每任务成本不到 Fable 5.1 的一半。GPT-6 Sol 比 Astra 低 5 分，成本约为其三分之一。

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为什么发布周要谨慎对待基准测试表格？

因为数字在发布后可能会变动。Fortune 于 9 月 4 日报道称，OpenAI 在发布当天下午 2:23 至 5:20 之间的存档快照中，更改了 GPT-6 Astra 发布公告中的多项评测数据。OpenAI 向 Fortune 表示，大多数评测“存在几个百分点以内的噪声”。

这并不意味着 Astra 是弱模型。这只是说明厂商自己的发布数据只是一个起点。Fortune 的报道是一个很好的理由，说明应优先选择由第三方运营的评测榜单，而更有说服力的理由是在自己的任务上运行自己的评测。公开分数只能告诉你应该先尝试哪些模型，却不能告诉你哪个模型最能处理好你的发票、工单或代码库。

为什么模型路由比只选一个模型更好？

路由会把每个任务发送到能通过该任务评测的最便宜模型，而不是把所有任务都跑在一个默认模型上。在输入价格相差 100 倍的标价下，单一模型方案要么在简单任务上多花钱，要么在困难任务上性能不足。大多数生产环境的工作负载两者兼有。

以下是一个示例任务的标价计算：每月 1000 万输入 token 和 200 万输出 token 的工单分类。这是根据上文价格进行的计算，并非实测结果。

模型	按标价计算的月度成本
GPT-6 Astra 或 Claude Fable 5.1	$200
Claude Opus 5.5	$80
GPT-6 Sol 或 Claude Sonnet 5	$40
Gemini 3.8 Flash（促销价）	$15
GPT-6 Luna	$2

如果 Luna 或 Flash 在你的评测集上能足够好地完成这些工单分类，那么用旗舰模型来跑就要多花 13 到 100 倍的成本，却毫无收益。如果你最难的多步骤 Agent 任务只有 Opus 5.5 或 Astra 能通过，那么便宜模型也省不了钱，因为失败运行和重试的成本会超过 token 差价。

应该如何在这些模型之间分配任务？

从厂商声明的用途出发，然后让你自己的评测来决定。旗舰模型用于困难的多步骤 Agent 工作，中档模型用于日常编码和 Agent 步骤，最便宜的档位用于高流量的分类、路由和抽取。只有当较小的模型在你的测试集上失败时，才把任务升级到更大的模型。

任务类型	先尝试	升级到	为何按此顺序
困难的多步骤 Agent 工作、长周期编码	Claude Opus 5.5 或 GPT-6 Astra	Claude Fable 5.1	Anthropic 的文档指出，当 Opus 5.5 在更高推理力度下仍不够用时，应改用 Fable 5.1
桌面或浏览器中的计算机操作	GPT-6 Astra	Claude Opus 5.5	OpenAI 将计算机操作列为 Astra 的预期用途
日常编码和 Agent 工具调用	GPT-6 Sol 或 Claude Sonnet 5	Claude Opus 5.5	两者标价分别为 $2 和 $10；Sol 被描述为适用于“复杂编码和 Agent 工作流”
超过 272K token 的长文档工作	Claude Opus 5.5	Claude Fable 5.1	Anthropic 在 1M token 内保持标准价格；OpenAI 对超过 272K 的输入收取 2 倍价格
分类、路由、打标签	GPT-6 Luna 或 Gemini 3.8 Flash	GPT-6 Sol	Luna 被描述为适用于“专注的高流量任务”，价格为 $0.10 和 $0.50
从邮件、表单、发票中做字段抽取	GPT-6 Luna 或 Gemini 3.8 Flash	Claude Sonnet 5 或 GPT-6 Sol	大批量运行成本低；只对未通过校验的文档进行升级
非紧急批量任务	上述任意任务使用批处理	同一模型，实时	三家厂商均列出批处理五折优惠

路由器本身可以是一个便宜的模型。一次 Luna 或 Flash 调用，将请求标记为“简单”或“困难”，成本不到一美分的零头，却能决定昂贵的 token 花在哪里。再配合按任务类型的评测，以及每当厂商发布新版本时的重新检查——2026 年 9 月这意味着一个月内就有两次。

如果你在测试时遇到 Astra 的速率限制，我们的避免 GPT-6 Astra 用量限制指南介绍了修复方法，Astra API 更新文章解释了异步工具调用和回合中途引导。关于 Anthropic 的定价历史，请参阅 Claude Fable 5 定价详解。

在生产环境中运行路由设置需要什么？

你需要三个部分：按任务类型的评测集、为每个请求选择模型的路由器，以及显示每个模型成本和通过率的日志。没有评测，路由就是瞎猜。没有日志，你就无法判断何时应该让新版本接管某个任务。

持续维护是团队容易低估的部分。每次版本发布都会改变在给定通过率下哪个模型最便宜，因此必须有人重新运行评测并调整任务分配。AY Automate 通过我们的 AI Agent 开发服务构建具备评测、沙箱和审批门控的 Agent，并通过我们的 AI 自动化代理机构服务在您现有技术栈上构建 n8n 工作流和 AI Agent。路由层可以嵌入到其中任何一种服务中。如果您更希望由团队内部的工程师负责，我们的前沿部署工程师可以嵌入式地完成这项工作。

常见问题

GPT-6 Astra 比 Claude Fable 5.1 更好吗？ 在此处引用的跨厂商指数上，两者都不领先。截至 2026 年 9 月 26 日，Artificial Analysis 在最大努力设置下将两者在其智能指数上均列为 53 分，在其测试中 Astra 每任务成本为 $3.26，而 Fable 5.1 为 $7.63。两者均列为每百万 token $10 和 $50。应该由你自己的评测来按任务决定。

GPT-6 Astra 比 Claude Fable 5.1 更便宜吗？ 按 token 计算并非如此。截至 2026 年 9 月 26 日核实，两者在标准 API 定价下均列为每百万输入 token $10、每百万输出 token $50。超过 272K 输入 token 后 Astra 成本更高，此时 OpenAI 按输入 2 倍、输出 1.5 倍计费。而 Anthropic 对 Fable 5.1 在其完整的 1M token 窗口内均按标准费率计费。

GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 的价格是多少？ OpenAI 将 GPT-6 Sol 列为每百万输入 token $2、每百万输出 token $10，GPT-6 Luna 为 $0.10 和 $0.50。在同一定价页面上，两者均为其 GPT-5.6 对应型号价格的一半或更低。缓存输入在 Sol 上为 $0.20，在 Luna 上为 $0.01。

我应该使用 Claude Opus 5.5 还是 Claude Fable 5.1？ 大多数工作从 Opus 5.5 开始。Anthropic 的模型概览推荐将其用于大多数工作负载，并表示当你在更高努力设置下对 Opus 5.5 的评测仍然不达标时，再转向 Fable 5.1。Opus 5.5 列价为每百万 token $4 和 $20，是 Fable 5.1 的 $10 和 $50 的 40%。

Claude Opus 5.5 比 GPT-6 Astra 更好吗？ 在 Artificial Analysis 的智能指数上，是的：截至 2026 年 9 月 26 日，Opus 5.5 在最大推理力度下得分为 58，而 Astra 为 53。Opus 5.5 的标价为每百万 token 4 美元和 20 美元，而 Astra 为 10 美元和 50 美元。不过在那一轮测试中，Astra 的单任务成本仍然更低，为 3.26 美元对 5.98 美元，所以在迁移工作之前，请先在自己的任务上测试两者。

什么是 AI 模型路由？ 模型路由将每个请求发送到通过该任务类型评测的最便宜模型。一个小模型可以充当路由器，在昂贵模型看到请求之前先对其进行分类。2026 年 9 月的标价从每百万输入 token 0.10 美元到 10 美元不等，路由能让旗舰模型的支出只用在真正需要的任务上。

哪个模型适合处理大批量分类和提取？ 先尝试最便宜的层级。GPT-6 Luna 标价为每百万 token 0.10 美元和 0.50 美元，OpenAI 将其描述为适用于“专注、高吞吐量的任务”。Gemini 3.8 Flash 截至 2026 年 12 月 31 日标价为 0.75 美元和 3.75 美元。只有未通过验证的项目才升级到 GPT-6 Sol 或 Claude Sonnet 5。

Gemini 3.8 Flash 适合什么场景？ Gemini 3.8 Flash 是这一组中第二便宜的模型，在 2026 年 12 月 31 日之前为每百万输入 token 0.75 美元、每百万输出 token 3.75 美元，之后为 1.50 美元和 7.50 美元。Google 将其描述为适用于“长周期软件工程、自主 Agent 和复杂的企业工作流”。它在高推理力度下的 Artificial Analysis 指数得分为 41。

我应该多久重新检查一次模型路由？ 在每次涉及你所用模型的重要版本发布后重新检查。2026 年 9 月发生了两次：Fable 5.1、Gemini 3.8 Flash 和 Astra 于 9 月 1 日至 3 日发布，随后 Opus 5.5、Sol 和 Luna 于 9 月 22 日发布。重新运行你的评测，只有当更便宜的模型通过评测时才迁移任务。

你应该统一使用一个模型吗？

不应该。更好的选择是建立一个路由层，并在每次发布后重新调优。旗舰模型价格保持在 10 美元和 50 美元，而其下各层级在同一月里变得更便宜、更强。如果你想获得针对真实工作负载构建路由器、评测和日志方面的帮助，预约一次 30 分钟的通话。

来源，均于 2026 年 9 月 26 日核实：OpenAI API 定价、OpenAI GPT-6 Astra 模型页面、OpenAI GPT-6 Sol 模型页面、OpenAI GPT-6 Luna 模型页面、Anthropic 定价、Anthropic 模型概览、Gemini API 定价、Gemini 模型、Artificial Analysis LLM 排行榜、Fortune 关于 OpenAI 修订 Astra 评测数据的报道

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