最后更新：新增了 FDE 管理指数和 LangChain Deployed Engineer 指数
本页面是 FDE Dispatch 数据集的权威列表，这些数据集基于公开的 Greenhouse、Lever、Ashby 和 Workday 招聘板上的前沿部署工程师实时职位发布构建。快照日期为 2026 年 10 月 24 日和 10 月 25 日：10 月 24 日有来自 121 家雇主的 725 条职位发布；10 月 25 日有来自 115 家雇主的 563 条工程师类职位发布；16 家雇主有 86 条部署策略师职位发布；105 条 Palantir 职位发布；32 条 OpenAI 职位发布；122 条 Databricks 职位发布；50 条 Salesforce 职位发布；40 条 Accenture 职位发布；26 家雇主有 71 条 FDE 管理职位发布；以及 10 月 24 日数据中的 17 条 LangChain Deployed Engineer 职位发布。下方每一行都链接到解释相关数据的指南以及可下载的文件。
已发布的数据集
每个已发布的下载文件对应一行，位于
/assets/data/
下。计数与已发布的指南以及每个下载文件附带的 README 文件一致。
| 数据集 | 快照日期 | 职位发布数 / 雇主数 | 衡量内容 | 指南 | 下载 |
|---|---|---|---|---|---|
| FDE 职位发布快照 | 2026 年 10 月 24 日 | 725 条职位发布 / 121 家雇主（文件中有 778 行；页面内统计使用 725） | 实时的 FDE、部署策略师及相关职位发布，包含职位名称、职位类别、发布的薪酬、地点、远程、出差和股权标记 | 薪酬；职位名称 | CSV、JSON、README |
| FDE 地点与远程指数 | 2026 年 10 月 24 日 | 725 条职位发布 / 121 家雇主 | 都会区匹配、远程标注，以及同一 10 月 24 日数据集中每条职位发布的地点行 | 地点 | CSV、JSON、README |
| FDE 技能 / 要求指数 | 2026 年 10 月 25 日 | 563 条工程师类职位发布 / 115 家雇主 | 每条职位发布的关键词标记，涵盖诸如 Python、面向客户的工作、API、出差、LLM 以及所述工作年限等要求 | 技能；简历 | CSV、JSON、README |
| FDE 经验与早期职业指数 | 2026 年 10 月 25 日 | 563 条工程师类职位发布 / 115 家雇主 | 工作年限区间、早期职业职位名称和高级职位名称数量，来自与技能指数相同的工程师类数据集 | 入门级 | JSON、README |
| FDE 出差指数 | 2026 年 10 月 24 日 | 725 条职位发布 / 121 家雇主 | 出差提及率、所述百分比区间、职位类别中位数、远程 × 出差以及提及出差最多的雇主 | 出差 | JSON、README |
| 部署策略师指数 | 2026 年 10 月 24 日 | 86 条职位发布 / 16 家雇主 | 部署策略师雇主、职位名称类别、地点与远程、所述出差情况、发布的美国薪酬，以及与工程师职位发布相比的要求提及情况 | 部署策略师 | JSON、README |
| Palantir FDE 指数 | 2026年10月24日 | 105 条职位 / 1 家雇主（Palantir） | Palantir 职位族、头衔族、按头衔文本划分的政府与商业类别、应届生与实习岗位数量、工作场所与地点、明示的出差要求、公布的美国薪酬及其在全体雇主快照中的占比 | Palantir 前沿部署工程师 | JSON, README |
| OpenAI FDE 指数 | 2026年10月24日 | 32 条职位 / 1 家雇主（OpenAI） | OpenAI 职位族、头衔族、按头衔文本划分的垂直领域标签、工作场所与地点、明示的出差要求、公布的美国薪酬及其在全体雇主快照中的占比 | OpenAI 前沿部署工程师 | JSON, README |
| Databricks FDE 指数 | 2026年10月24日 | 122 条职位 / 1 家雇主（Databricks） | Databricks 职位族、头衔族、按头衔文本划分的垂直领域标签、工作场所与地点、明示的出差要求、公布的美国薪酬及其在全体雇主快照中的占比 | Databricks 前沿部署工程师 | JSON, README |
| Salesforce FDE 指数 | 2026年10月24日 | 50 条职位 / 1 家雇主（Salesforce） | Salesforce 职位族、级别、按头衔文本划分的产品线与语言、国家及美国境内外的占比、工作场所标签、标注为远程、明示的出差要求及公布的薪酬 | Salesforce 前沿部署工程师 | JSON, README |
| Accenture FDE 指数 | 2026年10月24日 | 40 条职位 / 1 家雇主（Accenture） | Accenture 职位族、级别、按头衔文本划分的网络安全与合作伙伴平台头衔、按雇主划分的管理岗占比、国家及美国境内外的占比、列出的美国办公室、工作场所字段、标注为远程、出差措辞及公布的美国薪酬 | Accenture 前沿部署工程师 | JSON, README |
| FDE 管理岗指数 | 2026年10月24日 | 71 条职位 / 26 家雇主 | FDE 管理与项目类头衔：按雇主划分的头衔类型与措辞、美国境内外占比、按头衔族划分的远程标注、工作场所字段、出差要求、按头衔类型划分的公布的美国薪酬、所有原样发布的薪资区间及股权提及 | 前沿部署工程经理 | JSON, README |
| LangChain 部署工程师指数 | 2026年10月24日 | 17 条职位 | LangChain 部署工程师头衔方向、头衔措辞、要求提及情况与所有工程师头衔职位的对比（在职位数 10+ 的雇主中的排名）、明示的年限、美国城市、美国境内外占比、远程标注、工作场所字段、按方向划分的出差要求与公布的美国薪酬（所有原样发布的薪资区间）及股权提及 | LangChain 前沿部署工程师 | JSON, README |
这些数据集是 FDE Dispatch 的训练素材：在职 FDE 职位所要求的技能、头衔和面试轮次。
方法论
数据收集：使用 Greenhouse、Lever 和 Ashby 的公开招聘平台 API（探测了 260 个平台名称），并在 16 个 Workday 招聘网站上进行了关键词搜索。FDE Dispatch 检查了 276 家雇主，发现 206 家拥有公开的在线招聘平台，121 家至少有一条匹配的职位。
标题规则：只要职位标题包含 forward deployed（任意拼写）、FDE、deployment strategist、deployed engineer、deployed software/AI/ML engineer 或 AI deployment engineer，该职位即计入。职位文件中的职位类别为 engineer、deployment_strategist、management 或 adjacent_non_engineering。页面内统计使用 engineer、deployment strategist 和 management 行（778 条中的 725 条）。清洗过程移除了 9 条为未具名客户发布的招聘中介职位，以及 43 条同一雇主、同一标题和同一地点的重复职位。
指南中的标题类别：在 725 条职位中，568 条使用工程师标题，86 条使用部署策略师标题，71 条使用 FDE 管理或项目标题。技能和经验索引从 10 月 24 日快照中使用工程师标题的职位开始（不含实习岗位，共 565 条），于 2026 年 10 月 25 日重新抓取职位文本，并在 2 条职位关闭后保留来自 115 家雇主的 563 条职位。差旅索引与薪资、标题和地点使用相同的 725 条职位。部署策略师索引是这 725 条中 role_family = deployment_strategist 的 86 条职位。Palantir 索引是这 725 条中带有 in_page_stats 的 105 条 Palantir 行。OpenAI 索引是这 725 条中带有 in_page_stats 的 32 条 OpenAI 行。Databricks 索引是这 725 条中带有 in_page_stats 的 122 条 Databricks 行。Salesforce 索引是这 725 条中带有 in_page_stats 的 50 条 Salesforce 行。Accenture 索引是这 725 条中带有 in_page_stats 的 40 条 Accenture 行。FDE 管理索引是这 725 条中 role_family = management 的 71 行。LangChain 索引是这 725 条中带有 in_page_stats 的 17 条 LangChain 行，并通过职位 URL 与要求索引关联。
已知局限，如各 README 和指南方法部分所述：匹配仅基于标题；仅在 LinkedIn、Indeed 或其他招聘系统上发布职位的雇主未被收录；公布的薪资范围并非录用条件，且不包含股权价值；提及某项技能不等于硬性要求；关键词匹配是近似的；计数是某一抓取日期的开放职位数，而非员工人数；职位会关闭，因此在依赖某行数据前请先检查 URL。每个文件只有一个快照，尚无历史数据。
复用：postings、skills、experience、travel、Palantir、OpenAI、Databricks、Salesforce、Accenture、FDE management 和 LangChain 的 README 均声明这些文件可自由复用，但需注明 FDE Dispatch 的署名并附上对应指南页面的链接。locations 和 deployment strategist 的 README 未声明许可协议。
如何引用
建议的引用格式：
FDE Dispatch, [数据集名称], [快照日期], https://fdedispatch.com/fde-data/
示例：FDE Dispatch, FDE postings snapshot, October 24, 2026, https://fdedispatch.com/fde-data/
快照均标注日期。FDE Dispatch 发布新版本后，将添加到本页面。没有承诺的更新时间表。
相关指南
常见问题
FDE Dispatch 的数据来自哪里？
FDE Dispatch 从公开的 Greenhouse、Lever、Ashby 和 Workday 招聘板上实时抓取前沿部署工程师职位。2026 年 10 月 24 日的快照检查了 276 家雇主，其中 206 家有公开的招聘板，121 家至少有一个匹配的职位；在剔除招聘代理机构和重复职位后，共统计到 725 个带页面统计数据的职位。
FDE 数据多久更新一次？
每个数据集都是带日期的快照。已发布的文件涵盖 2026 年 10 月 24 日和 2026 年 10 月 25 日。新版本将在 FDE Dispatch 发布后添加到本页面。我们不承诺固定的更新时间表。
在这些数据集中，什么样的职位算作 FDE 职位？
当职位标题包含 forward deployed（任何拼写）、FDE、deployment strategist、deployed engineer、deployed software/AI/ML engineer 或 AI deployment engineer 时，该职位即被计入。页面总数使用工程师、部署策略师和 FDE 管理类标题。相邻的非工程类职位会保留在职位文件中并带有标记，但不计入上述总数。技能和经验索引仅使用工程师类职位，并排除实习岗位。
我可以复用或引用这些 FDE 数据集吗？
可以。如果数据集 README 中说明了复用条款，这些文件可以免费复用，但需注明出处为 FDE Dispatch 并附上对应指南页面的链接。引用时应注明 FDE Dispatch、数据集名称、快照日期和本页面的 URL。地点和部署策略师数据集的 README 未声明单独的许可协议，请勿自行杜撰。职位会关闭，因此在依赖某一行数据之前，请先核实每个来源 URL。
针对这些雇主发布的岗位进行训练
FDE Dispatch 分析实时 FDE 职位的要求，然后针对这些招聘流程所使用的面试环节来训练工程师。