6 个阶段 × 7 个领域 · 58 项工作

阶段可以往返迭代；同一能力会在多个阶段使用。按项目选择适用工作，AI 相关活动按需启用。

LEARNING PATHS

从你的阶段开始学习

总图帮助理解关系，路线帮助安排学习顺序。

你的学习计划

全部主题

按内容专题查阅完整内容。

自由组合你的学习计划

能解释角色边界，规划自己的能力成长。

  • FDE 知识框架与学习路线用六个交付阶段、七个能力领域和 58 项工作理解 FDE 全局，沿 46 个主题安排学习并形成交付证据。FDE知识框架 · 交付生命周期 · 能力矩阵
  • FDE 岗位与能力模型理解 Forward Deployed Engineer 的责任、工程能力与协作边界。岗位职责 · 能力模型 · 成长路径
  • 工程基础与开发环境补齐编程、系统、网络、Git 与调试的基础。开发环境 · Git · HTTP

形成可验证的问题定义与成功标准。

  • 客户访谈与问题定义把模糊诉求拆成用户、场景、问题与约束。客户访谈 · 问题定义 · 需求调研
  • 业务流程与用户研究找出真实工作流中的瓶颈、例外与人工判断。业务流程 · 用户研究 · 流程优化
  • 场景筛选与范围界定按价值、可行性、数据准备度和风险选择首个场景。场景筛选 · 范围管理 · 优先级
  • 价值假设与成功指标把业务目标转成可测量的基线、目标和验收证据。成功指标 · ROI · 业务基线
  • 立项与交付经济性在承诺交付前明确价值假设、总投入、责任与停止条件。交付经济性 · 立项 · 投入估算

能解释方案取舍，并用原型验证最大风险。

  • 数据建模与业务语义把业务对象、关系、事件和指标映射到可用的数据模型。数据建模 · 业务语义 · 数据质量
  • 系统集成与接口契约设计跨系统的数据流、接口、错误处理与一致性边界。系统集成 · OpenAPI · 接口契约
  • 原型与技术验证通过最小原型验证高风险假设，明确继续或停止的条件。原型验证 · PoC · 对照实验

交付可运行、有测试、可追踪的软件变更。

能验证 AI 系统的效果、成本与安全边界。

  • AI 基础与能力边界理解模型、Prompt、RAG、Agent 与部署选择。大模型 · Prompt · RAG
  • AI 应用交付把业务需求转成可测试、可上线的 AI 方案。AI交付 · 模型选型 · 上线
  • RAG 知识工程设计文档接入、检索、引用与知识更新链路。RAG · Embedding · 向量检索
  • AI 评测与验收定义评测集、业务指标、失败门槛与上线标准。AI评测 · 验收 · 幻觉

交付上线证据与可接手的运维资料。

  • 交付生命周期串联问题定义、开发迭代、试运行、验收与移交。交付流程 · 里程碑 · 项目阶段
  • 验收与运维移交明确验收证据、责任边界和遗留事项。验收 · 运维移交 · 试运行
  • 部署平台、环境与迁移规划网络、身份、配置、构建、发布及平台迁移的边界。部署平台 · 环境管理 · 配置管理

能用证据定位问题，验证恢复和后续改进。

  • 可观测性与服务目标用日志、指标、链路和 SLO 发现用户受到的影响。可观测性 · SLO · 日志
  • 故障排查方法建立从现象、假设、证据到根因的诊断过程。故障排查 · 根因分析 · 应急响应
  • AI 系统常见故障诊断召回、输出、工具调用、性能和成本异常。AI故障 · RAG排障 · Agent排障
  • 性能、容量与单任务成本把任务延迟、系统容量、调用预算和审核负担放在一起优化。性能优化 · 容量规划 · 单任务成本

形成可核验的访问边界和安全测试清单。

能推动客户采用，并把共性需求反馈给产品团队。

以代码、评测和复盘展示完整项目能力。

  • 端到端实战项目从问题访谈到上线复盘，完成一个可评审的示范项目。FDE实战 · 工单助手 · 项目练习
  • 案例沉淀与工具管理说明案例记录方法与工具准入标准，真实案例逐步补充。案例 · 工具箱 · 模板
  • 项目交付模板目录规划问题定义、架构决策、评测、上线和复盘模板。交付模板 · ADR · 上线清单
  • 知识库治理与文档标准区分大纲、概念指南和操作手册，维护内容状态与证据。知识治理 · 文档标准 · 内容审核