RAG 与 Agent 系统设计是 Harvey 前沿部署工程师面试流程的核心部分。检索管道、分块、重排序、使用工具的 Agent、防护栏、多租户与评测框架：这是 OpenAI、Anthropic、Sierra、Glean 和 Scale 的 FDE 设计轮的典型模式。以下是需要准备的 RAG 与 Agent 系统设计题目，先是标注为 Harvey 的题目，然后是来自我们 RAG 与 Agent 系统设计专题 中含金量最高的题目，每题都配有达到资深工程师水准的答案。

标注为 Harvey 的 RAG 与 Agent 系统设计题目

更多针对 Harvey 面试流程的 RAG 与 Agent 系统设计题目

候选人认为最有用的含金量最高的 RAG 与 Agent 系统设计题目，参照 Harvey 前沿部署工程师面试流程的考察方式设计。

Harvey RAG 与 Agent 系统设计轮背后的概念

这些题目所预设的术语和思维模型。基础内容免费开放；更深层的、决定面试成败的思想属于付费内容。

基础检索增强生成（RAG）RAG 通过在查询时检索相关段落并将其放入提示词中，使语言模型基于你自己的数据作答，从而让模型依据真实来源而非记忆来回答问题。它几乎是所有企业级 FDE 部署的默认模式，这也是为什么几乎每个面试流程都会考察它。

基础向量数据库向量数据库将嵌入向量与元数据一起存储，并使用近似索引快速回答最近邻查询。真正的面试问题不是它们如何工作，而是你何时真正需要一个向量数据库，而不是一个库或使用 pgvector 的普通 Postgres。

核心登录混合搜索（词法 + 向量）混合搜索同时运行关键词检索器（BM25）和稠密向量检索器，然后合并它们的结果列表，因为每一方都会漏掉另一方能够捕捉的情况。向量检索会丢失精确的代码和生僻术语，BM25 会丢失改写表述，而使用倒数排名融合（Reciprocal Rank Fusion）将两者结合通常优于单独使用任何一种。

核心登录分块策略分块是指如何将文档切分为用于嵌入和检索单元的方式，它悄然决定了整个 RAG 系统的召回上限。如果大小、边界和元数据设置错误，任何重排序器或提示词都无法挽回从未被检索到的答案。

核心登录重排序与两阶段检索两阶段检索将一个廉价、侧重召回的第一阶段（拉取数十个候选）与一个精确的重排序器（针对查询对每个候选重新打分）配对使用。当向量搜索返回的相关性尚可的分块中缺少最正确的那个时，这是标准的修复方案，它用少量延迟换取大量精度。

核心要点近似最近邻（ANN）暴力向量检索每次查询的复杂度是 O(N*d)，在数百万向量规模下会崩溃，因此 ANN 用一点点召回率换取数量级的速度提升。两大主流方案是 IVF（先聚类再探测邻近单元）和 HNSW（在可导航图上游走），并配合乘积量化来压缩内存。不可妥协的习惯是对照暴力检索基线测量 recall@k。

基础AI Agent 与工具使用Agent 是被包裹在循环中的语言模型，让它可以选择工具、执行操作、观察结果，并决定下一步做什么。面试官考察的技能是判断力：知道这个循环何时值得它的不可预测性，何时固定流水线更便宜、更快、更安全。

进阶🔒 高级版Agent 记忆Agent 记忆是指 Agent 跨轮次和会话携带状态的方式。短期记忆是存在于上下文窗口内的对话和草稿本，受限于窗口大小且成本高昂。长期记忆是 Agent 按需写入和读取的外部存储，通常通过 RAG 实现，因此它可以回忆起上周的事实，而不必把它们保留在提示词中。FDE 面试循环会考察这一点，因为难点所在——摘要、持久化什么内容、以及过时或矛盾的记忆——正是 Agent 悄然出错的地方。

Harvey 的前沿部署工程师面试循环包含诸如“你会如何为检索切分文档，你如何知道你的切分是好的？”、“你会如何切分合同、Slack 讨论串和满是表格的 PDF：用同一套流水线还是不同的？”、“为医疗领域构建文档问答系统，错误答案比没有答案更糟。你如何让它可靠地说出‘我不知道’？”之类的 RAG 与 Agent 系统设计问题。检索流水线、切分、重排序、使用工具的 Agent、护栏、多租户和评测框架：这是 OpenAI、Anthropic、Sierra、Glean 和 Scale 最典型的 FDE 设计轮。完整题集按从易到难排序并附专家答案，见下方。

按顺序练习本页上的 RAG 与 Agent 系统设计问题，学习下方链接的底层概念，然后查看 Harvey 的完整面试流程，了解这一轮在整个循环中的位置。

是的。Harvey 将前沿部署工程师派驻到大型律所客户内部数月，构建律所专属的法律 AI 应用，同时也在核心工程团队招聘应用 AI 工程师。

预期会考察扎实的编码基础、结构化的软件架构设计，以及 RAG 和多步骤 AI 流水线相关的工作。面试官会评估你如何应对模糊性，并在真实法律问题上做出清晰的决策。

Harvey 的其他面试轮次

Harvey 前沿部署工程师面试循环考察的其他方向。

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