RAG 与 Agent 系统设计是 Scale AI 前沿部署工程师面试流程中的核心环节。检索管道、分块、重排序、使用工具的 Agent、防护栏、多租户与评测框架：这是 OpenAI、Anthropic、Sierra、Glean 和 Scale 的典型 FDE 设计轮。以下是备考的 RAG 与 Agent 系统设计题目，先列出标注为 Scale AI 的题目，然后是我们 RAG 与 Agent 系统设计专题 中信号最强的题目，每题都配有达到资深工程师标准的答案。

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标注为 Scale AI 的 RAG 与 Agent 系统设计题目

更多针对 Scale AI 面试流程的 RAG 与 Agent 系统设计题目

候选人认为最有用的信号最强的 RAG 与 Agent 系统设计题目，基于 Scale AI 前沿部署工程师面试流程所考察的内容设计。

Scale AI RAG 与 Agent 系统设计轮背后的核心概念

这些题目所预设的术语和思维模型。基础内容免费开放；更深层的、决定面试成败的理念属于付费内容。

基础检索增强生成（RAG）RAG 通过在查询时检索相关段落并将其放入提示词中，使语言模型基于你自己的数据作答，从而让模型依据真实来源而非记忆来回答问题。它几乎是所有企业级 FDE 部署的默认模式，因此几乎每个面试流程都会考察它。

基础向量数据库向量数据库将嵌入向量与元数据一起存储，并使用近似索引快速回答最近邻查询。真正的面试问题不是它如何工作，而是你什么时候真正需要一个向量数据库，而不是一个库或者带 pgvector 的普通 Postgres。

核心登录混合搜索（词法 + 向量）混合搜索并行运行关键词检索器（BM25）和稠密向量检索器，然后合并两者的结果列表，因为每一方都会漏掉另一方能够命中的情况。向量检索会丢失精确的代码和生僻术语，BM25 会丢失同义改写，而通过倒数排名融合将两者结合通常优于单独使用任何一种。

核心登录分块策略分块是指你如何将文档切分为用于嵌入和检索单元，它悄然决定了整个 RAG 系统的召回上限。如果大小、边界和元数据出错，任何重排序器或提示词都无法挽回从未被检索到的答案。

核心登录重排序与两阶段检索两阶段检索将一个廉价、侧重召回的第一阶段（拉取数十个候选）与一个精确的重排序器（针对查询对每个候选重新打分）配对使用。当向量搜索返回的片段“大致相关”但正确的那个不在前几名时，这是标准的解决方案，它用少量延迟换取大量精度。

核心登录近似最近邻（ANN）暴力向量搜索每次查询的复杂度为 O(N*d)，在数百万向量规模下会崩溃，因此 ANN 用一点点召回率换取数量级的速度提升。两大主流方案是 IVF（先聚类再探测邻近单元）和 HNSW（在可导航图上行走），并配合乘积量化来压缩内存。不可妥协的习惯是对照暴力搜索基线测量 recall@k。

基础AI Agent 与工具使用Agent 是一个被包裹在循环中的语言模型，它可以选择工具、执行操作、观察结果，并决定下一步做什么。面试官考察的技能是判断力：知道这个循环何时值得它的不可预测性，何时固定流水线更便宜、更快、更安全。

高级🔒 PremiumAgent 记忆Agent 记忆是指 Agent 如何跨轮次和会话保持状态。短期记忆是存在于上下文窗口中的对话和草稿板，有边界且代价高昂。长期记忆是 Agent 按需写入和读取的外部存储，通常通过 RAG 实现，因此它可以回忆起上周的事实，而无需将它们保留在提示词中。FDE 循环会考察这一点，因为难点——摘要、持久化什么内容、以及过时或矛盾的记忆——正是 Agent 悄然出错的地方。

Scale AI 的前沿部署工程师面试循环包含 rag 与 agent 系统设计问题，例如“请从头到尾讲解一个 RAG 流水线，并告诉我它通常在哪里出问题”、“你会如何对文档进行分块以便检索，你如何判断你的分块质量好不好？”、“在让客户上线之前，你会如何评估一个 RAG 系统？”。检索流水线、分块、重排序、使用工具的 Agent、护栏、多租户和评测框架：这是 OpenAI、Anthropic、Sierra、Glean 和 Scale 最典型的 FDE 设计轮。完整题集按从易到难排序并附有专家答案，见下方。

按顺序练习本页上的 rag 与 agent 系统设计问题，学习下方链接的相关底层概念，然后查看 Scale AI 的完整面试流程，了解这一轮在整个面试循环中的位置。对于 Scale AI，面试官特别看重：企业、政府和国防部署。

是的。Scale AI 招聘前沿部署 AI 工程师和高级前沿部署 AI 工程师，他们与企业、国防和政府客户合作，交付数据和 GenAI 系统。

预期会有招聘人员初筛、工程师面试和现场编程，外加关于 GenAI 部署以及模型开发背后数据基础设施的讨论。流程通常包含数轮。2026 年初的候选人反馈描述了招聘人员电话面试，随后是与工程师进行的 45 分钟现场编程轮，之后扩展为三到四轮、六到七场面试，整个过程大约持续三周。

Scale AI 的其他面试轮次

Scale AI 前沿部署工程师面试循环考察的其他方向。

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