前沿部署工程师（前沿部署工程）

关于 Scale AI

Scale AI 是 AI 的数据基石，帮助各组织构建并部署可靠的生产级 AI 应用。我们与全球领先的企业和政府机构合作，通过解决实际业务问题的前沿 AI 系统，加速它们的 AI 转型。

每天，我们与金融、医疗、制造、媒体、电信和政府领域的组织合作，构建生产级 AI Agent，实现复杂工作流的自动化、对企业知识进行推理，并在大规模下安全运行。

这个机会

企业 AI 最难的部分不是构建出色的模型，而是构建能在复杂生产环境中可靠运行的 AI 系统。

作为前沿 Agent 工程师（前沿部署工程），你将直接与战略企业客户合作，设计、集成、部署并运营生产级 AI 系统。你将结合现代软件工程、分布式系统、云基础设施和前沿 AI 技术，把尖端模型转化为可靠的企业软件。

与传统的基础设施或平台岗位不同，你将工作在 AI 与企业工程的交汇点。你将设计生产级 Agent 架构、与客户系统集成、将 AI 部署到关键任务工作流中，并帮助塑造下一代企业 AI 的工程最佳实践。

如果你喜欢解决困难的系统问题、快速构建新 AI 能力的原型，并将前沿 AI 带入生产环境，你将非常适合这里。

你将构建什么

企业 AI 系统

• 设计并部署能无缝集成到复杂企业环境中的生产级 AI 系统，包括云平台、数据仓库、内部 API、业务应用和专有软件系统。
• 设计可扩展的 Agent 架构，将 LLM、检索、记忆、工具、结构化知识和企业数据组合成可靠的生产级工作流。
• 构建稳健的集成方案，让 AI Agent 在满足企业在安全、治理和合规方面的要求的同时，安全地与客户系统交互。
• 快速构建新 AI 能力的原型，并将成功的原型演进为可用于生产的系统。

AI 平台工程

• 构建让前沿 AI 研究成为可靠企业软件的生产级基础设施。
• 开发支撑生产级 AI 系统的 Agent 运行时、编排框架、上下文管道、执行服务和工具集成。
• 在可靠性、可观测性、延迟、可扩展性、重试、回退策略和优雅降级等方面进行系统工程设计。
• 设计人机协同工作流，将 AI 自动化与专家监督有效结合。
• 构建部署模式，使 AI 系统能够通过持续交付和实验安全地演进。

生产级 AI 质量

• 将现代 AI 质量体系落地运营，确保生产环境中的 Agent 在模型、提示词和客户数据不断演进的情况下依然保持可靠。
• 使用离线基准测试、在线实验、黄金数据集、回归测试套件以及 LLM-as-a-Judge 部署评测框架，在质量退化影响客户之前将其检测出来。
• 实施追踪、可观测性、监控、护栏、接地和安全机制，使生产级 AI 系统能够可靠运行。
• 与应用 AI 工程师紧密合作，将新的评测方法、检索策略、推理架构和新兴 AI 能力推向生产化。
• 快速评估新发布的模型、Agent 框架、评测方法和开发者工具，确定如何将它们安全地引入生产系统。

客户创新

• 直接与企业客户合作，深入了解他们的技术基础设施、软件架构和运营工作流程。
• 将模糊的客户问题转化为可扩展的生产级 AI 架构。
• 与客户的软件工程师、机器学习工程师、平台团队和产品组织协作，将 AI 部署到关键任务工作流程中。
• 识别可复用的工程模式，使其成为跨多个企业部署的核心能力。

技术领导力

• 担任战略企业客户的首席技术顾问。
• 主导涵盖分布式系统、AI 基础设施、企业集成和生产部署的架构讨论。
• 记录可复用的架构模式、部署策略、集成框架和运营最佳实践。
• 与 Scale 的产品、基础设施和应用 AI 团队紧密合作，持续改进平台。

这个角色的独特之处

你将参与生产级 AI 系统的完整生命周期：

• 设计企业 AI 系统和 Agent 平台架构
• 构建跨云基础设施和企业软件的集成
• 将 AI Agent 部署到生产环境
• 将评测框架、护栏和可观测性落地运营
• 开展生产实验并衡量真实的业务影响
• 利用客户反馈和运营遥测数据持续改进已部署的 AI 系统

你将接触最新发布的前沿 AI 模型、评测方法、Agent 框架和开发者工具，帮助客户安全有效地采用新的 AI 能力。

你将支持的不只是单一产品或平台，而是解决跨行业、跨用例的多样化工程挑战，快速积累企业架构、AI 系统工程和生产部署方面的专业能力。

必备条件

• 4 年以上软件工程经验，在分布式系统、数据结构、算法和系统设计方面有扎实的基础。
• 精通 Python 编程，具备构建生产级软件的经验。
• 具备使用现代 LLM API、Agent 框架、MCP、检索系统或向量数据库构建或部署 AI 应用的经验。
• 熟悉云平台（AWS、Azure 或 GCP）及现代生产基础设施。
• 出色的问题解决能力，能够应对模糊的技术需求，并快速迭代出生产级解决方案。
• 沟通能力出色，能够直接与企业工程团队合作。

优先条件

企业 AI 工程

• 具备部署生产级 AI Agent 或自主系统的经验。
• 具备设计分布式系统、API、编排服务或大规模后端系统的经验。
• 熟悉云原生基础设施、Docker、Kubernetes、基础设施即代码以及 CI/CD。
• 具备将 AI 系统集成到企业软件环境中的经验。

AI 系统

• 熟悉现代 Agent 架构、检索系统、工具使用、记忆和上下文工程。
• 具备评测框架、LLM 可观测性、回归测试、追踪和 AI 监控方面的经验。
• 具备为生产级 AI 系统实现护栏、接地和安全机制的经验。
• 具备将新基础模型、Agent 框架或 AI 基础设施投入生产运营的经验。

客户工程

• 具备直接与企业客户合作的经验。
• 能够将复杂的技术需求转化为可扩展的生产系统。
• 出色的书面和口头沟通能力。
• 具备主持架构评审、技术研讨会或客户设计会议的经验。

双重专长

虽然该职位初期侧重企业工程和生产部署，但每位 Frontier Agent 工程师都将在前沿部署工程和应用 AI 两个领域全面发展专业能力。

随着时间推移，你将深入理解现代 Agent 架构、评测方法、检索系统、推理技术和新兴 AI 技术，同时持续构建世界级的生产软件。我们的目标是培养能够端到端地设计、构建、评测、部署并持续改进前沿 AI 系统的工程师。

Scale 针对符合条件的职位的薪酬方案包括基本工资、股权和福利。每个职位发布中显示的薪资范围反映了该职位新员工薪资的最低和最高目标，可能涵盖 Scale 内部的多个职级；具体薪资将在面试过程中根据工作地点以及其他因素确定，包括与工作相关的技能、经验、资历、面试表现以及相关的教育或培训背景。符合条件的 Scale 员工还将获得基于股权的薪酬，但须经董事会批准。招聘人员可以在招聘过程中与您分享您首选工作地点的具体薪资范围，并确认所聘职位是否有资格获得股权授予。您还将享受包括但不限于以下福利：全面的医疗、牙科和视力保险、退休福利、学习与发展补贴以及丰厚的带薪休假。此外，该职位还可能有资格享受通勤补贴等额外福利。

请注意：我们的政策要求在重新考虑同一职位的候选人之前有 90 天的等待期。这使我们能够确保对所有申请人进行公平而全面的评估。

关于我们：

在 Scale，我们的使命是为世界上最重要的决策开发可靠的 AI 系统。我们的产品提供高质量的数据和全栈技术，为世界领先的模型提供支持，并帮助企业和政府构建、部署和监督能够产生实际影响的 AI 应用。我们与 Meta、安永、梅奥诊所、时代公司、卡塔尔政府以及包括陆军和空军在内的美国政府机构等行业领导者密切合作。我们正在扩充团队，以加速 AI 应用的发展。

我们相信每个人都应该能够在工作中展现完整的自我，因此我们很自豪能成为一个包容且机会平等的工作场所。我们致力于提供平等的就业机会，不因种族、肤色、血统、宗教、性别、国籍、性取向、年龄、公民身份、婚姻状况、残疾状况、性别认同或退伍军人身份而有所区别。

We are committed to working with and providing reasonable accommodations to applicants with physical and mental disabilities. If you need assistance and/or a reasonable accommodation in the application or recruiting process due to a disability, please contact us at [email protected]. Please see the United States Department of Labor's Know Your Rights poster for additional information.

我们遵守美国劳工部的薪酬透明度条款。

请注意：我们出于专业业务目的收集、保留和使用个人数据，包括向您通知可能感兴趣的职位机会以及与我们的关联公司共享。我们将收集的个人数据限制在我们认为适当且必要的范围内，以管理申请人的需求、提供我们的服务并遵守适用法律。我们收集的与您的申请相关的任何信息都将按照旨在保护个人数据的内部政策和计划进行处理。更多信息请参阅我们的隐私政策。

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